Эндрю Ын о развитии ИИ в Китае и США
Эндрю Ын считает, что Китай стал более открытым в развитии ИИ, чем США. Он подчеркивает важность обмена знаниями между странами.
Эндрю Ын: «Возможно, я единственный человек в мире, у которого и Сэм, и Дарио работали под моим руководством».
«Есть одна вещь, которую я точно не смог бы предсказать несколько лет назад: в итоге Китай стал гораздо более открытым, чем США, если говорить о способах развития и внедрения инноваций в ИИ.
Я очень хорошо знаю американскую AI-экосистему, потому что основал Google Brain и участвовал в её развитии. Возможно, я единственный человек в мире, у которого и Сэм, и Дарио работали в подчинении. Поэтому я хорошо знаком с людьми, которые стоят за этими командами.
Когда ChatGPT вышел в конце 2022 года, США сильно опережали Китай. Но с тех пор Китай грамотно использовал свои возможности, сделав ставку на open source и экосистему открытых весов моделей. Китайские команды проводят исследования и бесплатно публикуют научные работы в интернете, где их может прочитать любой желающий.
Кстати, многие ведущие американские команды внимательно изучают большое количество китайских исследований, перенимая идеи и получая от этого значительную пользу. Честно говоря, многие технологии, которые сегодня используют ведущие AI-команды в США, появились благодаря исследовательским инновациям, которые они узнали из китайских работ.
Поэтому я считаю, что обмен знаниями идёт в обе стороны."
Почему это важно
АналитикаЭтот комментарий подчеркивает важность открытости в научных исследованиях и обмене знаниями между странами, что может ускорить развитие искусственного интеллекта.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.