Разработчик Ghostty придумал забавный способ троллить пользователей ИИ-агентов
В файле AGENTS.md терминала Ghostty появилась инструкция, заставляющая ИИ-агентов добавлять в Pull Request файл с оскорбительным описанием пользователя.
Разработчик Ghostty придумал забавный способ троллить пользователей ИИ-агентов.
В файле AGENTS.md терминала Ghostty обнаружилась любопытная инструкция. Если ИИ-агент создаёт Pull Request в репозиторий, он должен добавить файл, в котором называет своего пользователя «жалким, тупым пользователем ИИ, у которого нет никаких настоящих навыков».
В Turborepo пошли похожим путём. Агенты сторонних разработчиков должны добавлять в изменения файл i-didnt-check-my-work.md с названием «Я не проверил свою работу».
Вот так ИИ-агенты и сдают своих хозяев.
Почему это важно
АналитикаЭто показывает, как инструкции в репозиториях могут влиять на поведение ИИ-агентов и приводить к публичным сообщениям, которые не всегда уместны. Также это напоминает, что автоматические Pull Request нужно проверять.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
AGENTS.md в Ghostty и Turborepo заставляет ИИ-агентов доносить на пользователей
Примеры файлов AGENTS.md показывают, как инструкции в репозиториях могут заставлять ИИ-агентов добавлять в PR унизительные заметки о разработчике.
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).