DeepSeek выпустили собственный харнес и V4 Pro
DeepSeek представили новый харнес и модель V4 Pro, что отмечается модульностью и возможностью быстрой замены компонентов.
DeepSeek выпустили собственный харнес и V4 Pro
Основная фишка DeepSeek Harness — экстремальная модульность. Практически всё является модулем с возможностью хот релоада, динамически можно поменять и коннекторы моделей и сам агентный луп. О том как это работает выпустили детальнейший пейпер.
Вместе с этим выпустили V4 Pro из превью, традиционно выпустив веса под лицензией MIT.
Ну и ещё компания, как и обещала, поднимает цены с 16 августа. Инпут токены будут теперь дороже в 1.5x, аутпут более чем в 2x. Кроме этого в пиковые часы цена будет ещё удваиваться.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку новые технологии DeepSeek могут значительно улучшить модульность и гибкость в использовании AI-моделей. Повышение цен также указывает на растущий спрос на их услуги.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
DeepSeek представила Creator Mode: харнес можно переписывать под себя
Опенсорсный харнес DeepSeek получил Creator Mode: агент сам пишет плагины по описанию и встраивает их в интерфейс.
DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)
Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.
В OpenCode научились выжимать из DeepSeek в 30 раз больше за те же деньги
Сооснователь OpenCode Дакс сообщил, что команда разработчиков нашла способ значительно повысить эффективность использования DeepSeek: теперь за $10 можно получить объём, который раньше обходился в $300.
Как запустить локальную LLM: настройка, модели и оптимизация
Полное руководство по запуску локальных нейросетей на своем ПК: системные требования, развертывание Ollama и Open WebUI, обзор Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek и квантование GGUF.