Claude посчитал девятипетлевую амплитуду в N=4 SYM

Раньше недоступная для прямого расчёта девятипетлевая амплитуда была получена с помощью Claude и подтверждена независимо.
Claude посчитал девятипетлевую амплитуду в N=4 SYM. Эту задачу эксперты долго считали слишком тяжелой для прямого расчета.
Амплитуды рассеяния – это формулы, по которым физики предсказывают, с какой вероятностью частицы провзаимодействуют тем или иным образом. Точно их посчитать почти невозможно, поэтому считают приближенно, до определенного числа петель: чем петель больше, тем точнее ответ, но и тем быстрее растет сложность вычислений.
Большинство реальных амплитуд посчитаны всего до двух-трех петель. Новые методы расчета обычно обкатывают на упрощенных игрушечных теориях, например на суперсимметричной теории Янга-Миллса (N=4 SYM). Но даже в ней рекордом до сих пор было восемь петель, а девятую считали слишком тяжелой для прямого расчета.
В августе физик и блогер Мэтт фон Хиппель публично бросил ИИ-компаниям вызов и предложил попытаться решить эту задачу на бюджете обычного академика. Через месяц двое физиков из Anthropic вернулись с результатом.
Они запустили Fable 5.1 внутри Claude Science, дали одну строчку с формулировкой задачи, а дальше в основном писали что-то типа «я спать, продолжай». В итоге Claude посчитал амплитуду двумя разными способами, каждый обошелся примерно в $1–2к (сами вычисления – около $100, неделя на 96 CPU, остальное – работа модели).
Диксон результат проверил и подтвердил. По его словам, самое впечатляющее – это даже не объем вычислений, а то, что модель с нуля собрала очень хрупкую схему расчета для задачи, где любая мелкая ошибка ломает все. Он заявил, что теперь Claude «понимает их статьи лучше любого человека, кроме соавторов».
Кстати, почти одновременно группа Сун Хэ из Китайской академии наук независимо получила основную часть того же результата с помощью GPT-6, но Anthropic все-таки были первыми в публикации основного решения.
Почему это важно
АналитикаЭто показывает, что ИИ может не только ускорять вычисления, но и с нуля собирать хрупкие аналитические схемы. Для теоретической физики это может расширить класс задач, доступных для прямого расчёта.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Anthropic выпустила Claude Fable-5.2: цены, лимиты и ограничения для AI R&D
Anthropic представила Claude Fable-5.2: модель официально дешевле предыдущей версии, но дороже Opus 5.5. Сообщается об отдельных лимитах и ограничении уровня моделей для задач AI R&D.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 — модель заняла первое место в рейтингах Artificial Analysis и Vals AI, генерирует ответы до 30% быстрее Fable 5.1 и стоит на 20% дешевле.
Claude + Excel для логиста: 10 готовых сценариев аудита тарифов, OTD и затрат
Практический B2B-плейбук по связке Claude и Excel: готовые системные промпты, формулы и алгоритмы анализа freight variance, OTD, поставщиков и запасов.
Claude + Notion для бизнеса: автоматизация CRM, задач и контента за 30 минут
Пошаговый B2B-гайд по связке Claude и Notion: готовая архитектура баз данных, триггеры, формулы, скрипты автоматизации и шаблоны промптов.