Claude обчислив дев’ятипетльову амплітуду в N=4 SYM

Раніше недоступна для прямого розрахунку дев’ятипетльова амплітуда була отримана за допомогою Claude та незалежної перевірки.
Модель Claude обчислила дев’ятипетльову амплітуду в N=4 SYM. Цю задачу експерти довго вважали надто складною для прямого розрахунку.
Амплітуди розсіяння — це формули, за якими фізики передбачають, із якою ймовірністю частинки взаємодіятимуть тим чи іншим чином. Точні значення майже неможливо обчислити, тому їх рахують наближено, до певної кількості петель: чим більше петель, тим точніша відповідь, але й складність обчислень швидко зростає.
Більшість реальних амплітуд обчислено лише до двох-трьох петель. Нові методи зазвичай перевіряють на спрощених «іграшкових» теоріях, наприклад на суперсиметричній теорії Янга–Міллса (N=4 SYM). Але навіть у ній рекордом досі були вісім петель, а дев’яту вважали надто складною для прямого розрахунку.
У серпні фізик і блогер Метт фон Гіппель публично кинув виклик ШІ-компаніям і запропонував спробувати розв’язати цю задачу в межах бюджету звичайного академіка. Через місяць двоє фізиків з Anthropic повернулися з результатом.
Вони запустили Fable 5.1 у Claude Science, подали один рядок із формулюванням задачі, а далі переважно писали щось на кшталт «я сплю, продовжуй». Зрештою Claude обчислив амплітуду двома різними способами, кожен з яких обійшовся приблизно в $1–2 тис. Самі обчислення коштували близько $100, ще тиждень на 96 CPU, решта — робота моделі.
Діксон перевірив результат і підтвердив його. Найвражливіше — не обсяг обчислень, а те, що модель із нуля зібрала дуже крихку схему розрахунку для задачі, де будь-яка дрібна помилка ламає все. Він заявив, що тепер Claude «розуміє їхні статті краще за будь-яку людину, окрім співавторів».
Майже одночасно група Сун Хей з Китайської академії наук незалежно отримала основну частину того самого результату за допомогою GPT-6, але Anthropic усе ж опублікувала основне рішення першою.
Чому це важливо
АналітикаЦе показує, що ШІ вже може збирати складні аналітичні схеми з нуля, а не лише прискорювати відомі обчислення. Для теоретичної фізики це потенційно відкриває новий клас задач, які раніше вважалися недоступними.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Anthropic випустила Claude Fable-5.2: ціни, ліміти та обмеження для AI R&D
Anthropic представила Claude Fable-5.2: модель офіційно дешевша за попередню версію, але дорожча за Opus 5.5. Повідомляють про окремі ліміти та обмеження для задач досліджень і розробок ШІ.
Anthropic випустила Claude Fable 5.2
Anthropic представила модель Claude Fable 5.2, яка очолила рейтинги Artificial Analysis і Vals AI, працює до 30% швидше за попередницю та стала дешевшою у API.
Claude + Excel для логіста: 10 готових сценаріїв аудиту тарифів, OTD та витрат
Практичний B2B-плейбук щодо інтеграції Claude та Excel: готові системні промпти, формули та алгоритми аналізу freight variance, OTD, постачальників і запасів.
Claude + Notion для бізнесу: автоматизація CRM, задач та контенту за 30 хвилин
Покроковий B2B-гайд щодо інтеграції Claude та Notion: готова архітектура баз даних, тригери, формули, скрипти автоматизації та шаблони промптів.