Один из создателей ChatGPT представил Jev — новый тип ИИ-моделей для мгновенных решений
Диогу Алмейда, один из создателей ChatGPT, анонсировал Jev — модель, которая не генерирует текст, а параллельно принимает заданные разработчиком решения, работая в десятки раз быстрее и дешевле аналогов.
Один из создателей ChatGPT представил Jev — новый тип ИИ-моделей для мгновенных решений
Диогу Алмейда, один из создателей ChatGPT, представил принципиально новый тип ИИ-моделей. Два года Диогу Алмейда втайне разрабатывал Jev — модель, которая не пишет текст и не генерирует токены последовательно.
Она получает любые неструктурированные данные и параллельно принимает заданные разработчиком решения. Например, выбирает одну категорию из списка, выставляет оценку или определяет вероятность утверждения.
Jev также запрещено использовать скрытую цепочку рассуждений. Сложное поведение должно собираться разработчиком из множества простых решений при помощи обычного кода.
Именно поэтому модель работает в 20–200 раз быстрее и обходится в 40–400 раз дешевле. Миллион входных токенов стоит 4,2 цента, а выход остаётся бесплатным навсегда (его вычисление настолько дёшево, что компания не видит смысла его считать).
Компания заявляет о нулевых галлюцинациях. Jev не может выдать ответ вне заданных вариантов или нарушить структуру. При этом модель может выбрать неправильный вариант.
Это не замена GPT-6 Astra и не новый чат-бот. Jev создан для автоматизации, где программам не нужны тексты. Им нужны быстрые решения в заданном формате.
Почему это важно
АналитикаJev предлагает разработчикам инструмент для высокоскоростной структурной классификации и принятия решений, устраняя необходимость в дорогостоящем и медленном генеративном выводе.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
Модель решений Jev
Jev — коммерческая не-автоагрессивная `System 1` модель от TypeSafe AI для быстрых типизированных решений в агентных циклах: возвращает валидированный `decision object` за 70–500 ms и ~$0.042/1M input tokens, снимая JSON syntax hallucinations и high-latency routing в `ReAct loop`/`Tool Calling` стеках.
AI-агенты (Автономные агенты)
Автономная система на основе большой языковой модели, которая не просто отвечает на сообщения, а самостоятельно планирует последовательность действий, использует внешние инструменты (браузер, терминал, базы данных) и выполняет комплексные задачи без постоянного надзора человека.