Anthropic представила Claude Tag
Anthropic представила Claude Tag
Теперь Claude можно интегрировать в Slack как активного участника команды, что упрощает выполнение задач.
Теперь Claude можно добавить в Slack как полноценного участника команды. Достаточно упомянуть его в сообщении, и он самостоятельно разобьет задачу на этапы, выполнит работу с помощью доступных инструментов и опубликует результат прямо в ветке обсуждения.
Claude Tag умеет писать и сливать PR, анализировать данные, помогать с устранением инцидентов и выполнять другие задачи. При этом в каждом канале работает один общий Claude, поэтому любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.
Во время общения Claude накапливает контекст канала, поэтому ему не нужно каждый раз объяснять детали проекта. Если включить режим ambient behavior, он начнет проявлять инициативу: возвращаться к затихшим обсуждениям и сообщать о важных событиях из связанных каналов и инструментов.
По словам Anthropic, уже 65% кода продуктового отдела создается с помощью внутренней версии Claude Tag.
P.S. Практически сразу после анонса разработчики CopilotKit представили Open Tag — открытую альтернативу Claude Tag. Проект совместим с любой ИИ-моделью, любым агентным фреймворком и кастомными агентами, поддерживает генеративный UI, потоковую генерацию ответов, Human-in-the-Loop и полный контекст ветки обсуждения. Доступ выдают через форму раннего доступа, хотя авторы утверждают, что проект полностью открытый и в ближайшее время откроют больше клиентов, включая Telegram, WhatsApp и Discord.
Почему это важно
АналитикаИнтеграция Claude Tag в Slack может значительно повысить продуктивность команд, автоматизируя рутинные задачи. В то же время появление Open Tag как открытой альтернативы может стимулировать конкуренцию и инновации в этой сфере.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude становится умнее
Claude становится умнее: сообщение указывает на развитие модели и возможные улучшения её возможностей.
Часть I. Архитектура ИИ-агентов: фундаментальные блоки
Одиннадцать фундаментальных строительных блоков современного ИИ-агента: таксономия моделей, агентный рантайм, техники промптинга, дистилляция, архитектура навыков (skills), память, function calling и FinOps.
Часть II. Архитектура ИИ-агентов: от модели до памяти и инструментов
Глубокое инженерное погружение: токенизация, KV-кэш, детерминизм сэмплинга, тренировочный стек, квантование, контекстная инженерия, стек безопасности, производственный RAG, ReAct и мультиагентные swarm-системы.
Фронтирные Модели (Frontier Models)
Самый мощный класс искусственного интеллекта на переднем крае мировых исследований (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), определяющий границы современных возможностей рассуждения, автономности и кодирования.