На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B
На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B
Модель DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED была дообучена на 250 тысячах примеров и модифицирована для снижения отказов; её Q4-версия весит около 5,6 ГБ.
На Hugging Face выложили почти полностью разцензуренную Qwen3.5-9B
Модель называется DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED. Разработчики сначала дообучили её на 250 тысячах примеров по математике и естественным наукам, сгенерированных DeepSeek-V4-Pro, а затем модифицировали, чтобы она реже отказывалась выполнять запросы.
Результат: в тесте автора из 100 запросов оригинальная модель отказала 100 раз, а модифицированная — всего 3.
Причём это всего 9B-параметров. Версия с квантованием Q4 весит около 5,6 ГБ, так что запускать её можно локально на обычном компьютере.
Почему это важно
АналитикаРелиз показывает, что компактные локальные модели можно настраивать на минимальные отказы, что важно для приватного использования, но требует осторожной оценки безопасности.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image
Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?
GGUF и Современные Стандарты Квантизации
Универсальный бинарный формат файлов для хранения и мгновенной загрузки квантизированных языковых моделей на процессорах и видеокартах в llama.cpp, Ollama и LM Studio.
Локальный Запуск LLM (Local LLM Inference)
Практика автономного выполнения больших языковых моделей непосредственно на аппаратном обеспечении разработчика (Apple Silicon, NVIDIA GPU) с гарантией абсолютной конфиденциальности и нулевой зависимости от интернета.