Skip to main content
Всі новини
AI RADARGitHub
928•03.07.2026, 09:15•2 хв читання

Колекція скілів mattpocock: ваш новий улюблений інструмент для розробки

GitHubGotBurnout Radar

Колекція скілів mattpocock: ваш новий улюблений інструмент для розробки

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

Репозиторій скілів mattpocock пропонує практичні поради та інструменти для розробників, які прагнуть покращити свої навички.

Мій поточний улюблений репозиторій скілів — це безумовно колекція скілів mattpocock, яку я вже не раз рекомендував: https://github.com/mattpocock/skills

Ці скіли дійсно підготовлені справжніми інженерами. Більшість з них складається всього з кількох простих речень, але це справжній досвід і практичні поради з розробки. А ще це ключовий спосіб вивчати його філософію програмування. Будь то /grill-me, /caveman, /zoom-out чи /hand-off — я користуюсь ними всіма регулярно.

Особливо хороший скілл /to-tickets. Уявіть: ви вже опрацювали ідею, пройшли через /grill-me — його скілл, який допомагає узгодити вимоги між вами та агентом перед початком роботи, — і тепер перед вами лежить величезний план реалізації. Якщо відразу віддати цей план агенту, ймовірність отримати посередній результат дуже висока. Причина проста: ви перевантажите контекст, намагаючись зробити все одразу. Саме тут і допомагає /to-tickets. Він розбиває великий план на невеликі задачі, позначаючи кожну тегом ready for agent.

Після цього агент може послідовно працювати над кожним завданням, точно розуміє, які AC (Acceptance Criteria, критерії приймання), і здатний самостійно перевірити результат (або запустити субагента для рев'ю).

☕️

Чому це важливо

Аналітика

Цей репозиторій не лише надає корисні інструменти для розробників, але й допомагає структурувати робочі процеси, що може суттєво підвищити ефективність команди.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів

Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.

Практичний гайд

Гайд: Промпт із картинки. Огляд інструментів

Інструменти генерації промптів за зображенням (image-to-prompt) — це нейромережі, які беруть картинку та створюють до неї текстовий опис, максимально наближений до того, що могла б написати людина.

Термін у глосарії

Динамічний вибір інструментів (Dynamic Tool Selection)

Архітектурний підхід до побудови масштабних AI-агентів, що володіють сотнями інструментів (Tools). Замість завантаження всіх описів функцій у контекст одночасно, система використовує семантичний пошук або модель-маршрутизатор (Router) для динамічного вибору лише 3–5 найбільш доречних інструментів під конкретний запит користувача.

Термін у глосарії

Схеми інструментів (Tools & JSON Schema)

Стандарт формалізованого опису інтерфейсів інструментів (Tools) для великих мовних моделей за допомогою стандарту JSON Schema. Включає назву функції, детальний текстовий опис її призначення, список обов'язкових параметрів та типи значень.