Розширення для конвертації веб-сторінок у Markdown
Розширення для конвертації веб-сторінок у Markdown
Новий інструмент дозволяє легко конвертувати веб-сторінки в чистий Markdown, що спрощує роботу з мовними моделями.
Копіювати веб-сторінки в LLM не обов'язково разом з усім HTML-кодом, рекламою та елементами інтерфейсу. Для цього з'явилося розширення .MD this page, яке в один клік перетворює будь-яку сторінку в чистий Markdown, готовий для передачі мовній моделі.
Розширення використовує Mozilla Readability, щоб автоматично виділити основне вміст сторінки та відкинути навігацію, рекламу та інший зайвий контент. Перед експортом результат можна переглянути і при необхідності відредагувати, а потім скопіювати в буфер обміну, зберегти у вигляді Markdown-файлу або використовувати як основу для промпта.
При експорті також можна налаштувати, що саме потрапить в підсумковий документ: залишити або прибрати зображення, посилання, метадані, URL вихідної сторінки та карту структури документа.
Проект поширюється з відкритим вихідним кодом по ліцензії MIT.
Чому це важливо
АналітикаЦей інструмент спрощує роботу з веб-контентом, дозволяючи легко інтегрувати його в мовні моделі. Це може значно підвищити продуктивність розробників та дослідників у сфері AI.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Формат Markdown: повний посібник для роботи з ШІ та автоматизації
Вичерпний практичний посібник з синтаксису Markdown для AI-розробки: CommonMark, ієрархія заголовків, GFM-таблиці, екранування, системні промпти та файли CLAUDE.md.
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Frontier Models (Фронтирні моделі ШІ)
Найпотужніший клас штучного інтелекту на передньому краї світових досліджень (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), що визначає межу сучасних можливостей міркування, автономності та кодування.
LLM (Large Language Model - Велика мовна модель)
Фундаментальний клас нейромережевих архітектур на базі авторегресійного трансформера, що передбачає ймовірнісний розподіл наступних токенів і демонструє емерджентні властивості абстрактного мислення, синтезу коду та логічного висновку.