Skip to main content
backendVerified

api-recon-and-docs

by @yaklanghack-skills
Global358.2k
GotBurnout Community0

Description

Official api recon and docs capability by @yaklang. Streamlines autonomous backend tasks and workflows.
Instalación rápida en el agente
Selecciona el entorno:
$npx skills add https://github.com/yaklang/hack-skills --skill api-recon-and-docs

Ejecuta este comando en tu terminal o en el shell de tu agente

Tags & Topics

#backend
Insignia para README
GotBurnout installs badge
[![GotBurnout](https://gotburnout.io/api/badge/skill/yaklang-hack-skills-api-recon-and-docs)](https://gotburnout.io/en/skills/yaklang-hack-skills-api-recon-and-docs)

Documentación de la habilidad (SKILL.md)

Ver en GitHub

Habilidades de agente de IA similares

Recursos relacionados del ecosistema

Guías prácticas, terminología clave y habilidades de agentes

Concepto del glosario

MCP Server

Servicio de software o proceso en segundo plano que implementa la especificación MCP y proporciona a los clientes AI externos acceso estandarizado para ejecutar funciones, leer recursos y plantillas de prompts.

Concepto del glosario

OCR Contra Vision LLM: Evolución del Reconocimiento de Texto

Comparación entre el reconocimiento óptico de caracteres tradicional (OCR — Tesseract, ABBYY FineReader) y los modernos modelos visuales multimodales (Vision LLM). Los antiguos algoritmos copian píxeles con errores, mientras que los nuevos modelos corrigen la caligrafía, comprenden tablas y calculan totales.

Skill IA

grill-with-docs

Grills the user while referencing and cross-verifying against official documentation.

Guía práctica

50 estilos de diseño visual: guía fundamental para sistemas de diseño, UI/UX y dirección de arte

Un diccionario visual completo de 50 estilos de diseño: análisis estético, paletas de color, combinaciones tipográficas, reglas para sistemas de diseño y control preciso de IA.

Guía práctica

Jev y System One AI: guía práctica completa del modelo de decisiones de TypeSafe

Análisis ingenieril profundo del modelo insignia Jev: arquitectura System One frente a LLM, primitivas Choice/Score/Noul, paralelismo de consultas, matemática de la confianza, casos de vídeo, código y revisión de alternativas open-weight locales (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Noticia

El disfraz más aterrador para Halloween

Una broma estacional sobre un disfraz de Halloween.

Slug: yaklang-hack-skills-api-recon-and-docs
GitHub