El chip Jalapeño de OpenAI supera a Nvidia en inferencia
OpenAI ha presentado su nuevo chip Jalapeño, que muestra capacidades de inferencia impresionantes que superan a competidores como Nvidia. La rápida línea de tiempo de desarrollo destaca el potencial del equipo.
El chip Jalapeño de OpenAI supera a Nvidia en inferencia
OpenAI ha publicado un blog detallando sus pruebas del chip Jalapeño en InferenceX de SemiAnalysis y una conferencia en Hot Chips. Cada chip cuenta con 216 gigabytes de HBM4 y puede entregar hasta 13.4 PFLOP/s en mxfp4. En comparación con el GB200/GB300, produce significativamente más tokens por segundo en el rendimiento máximo y hasta 2x tokens por vatio en el máximo rendimiento, con la brecha ampliándose a medida que aumentan los tokens por segundo por usuario.
Sin embargo, el verdadero competidor de Jalapeño es el nuevo chip de Nvidia, Rubin. Los resultados de las pruebas de Rubin son actualmente limitados, pero según los datos publicados, Jalapeño parece superarlo también. Cabe destacar que las pruebas de Rubin utilizan decodificación especulativa, a diferencia de Jalapeño, que aún tiene mucho margen para optimización.
En resumen, OpenAI ahora tiene un chip muy capaz que rivaliza con los mejores chips de Nvidia en inferencia. Lo más sorprendente es la velocidad de desarrollo: el chip se inició en octubre de 2024, la primera versión entró en producción en noviembre de 2025, con los primeros chips listos para mayo de 2026. En menos de tres meses, el software del chip ya está a un nivel que le permite competir con los mejores de la industria. Curiosamente, Jalapeño fue desarrollado por un pequeño equipo de solo ~30 personas. Se espera que el despliegue masivo de Jalapeño ocurra el próximo año.
Por qué es importante
AnálisisEste chip podría tener un impacto significativo en el mercado de AI al ofrecer un alto rendimiento con costos de energía reducidos. La rápida velocidad de desarrollo también muestra el potencial innovador de OpenAI.
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