MIT aktualisiert kostenlosen Kurs The Missing Semester mit KI-Agenten
Die Ausgabe 2026 ergänzt Shell, Git, Debugging und Profiling um KI-Agenten, Claude Code, Codex, MCP und Skills.
MIT hat seinen kostenlosen Kurs The Missing Semester auf die Ausgabe 2026 aktualisiert. Er vermittelt nun nicht nur den Umgang mit klassischen Entwicklerwerkzeugen, sondern auch mit KI-Agenten.
Der Kurs konzentriert sich auf praktische Fähigkeiten, die in der Programmierausbildung oft zu kurz kommen.
Er beginnt mit Shell, Git, Debugging und Profiling. Danach folgen Software-Release, Codequalität und moderne KI-gestützte Entwicklungstools: Claude Code, Codex, MCP und Skills.
Das Beste: Der gesamte Kurs ist kostenlos verfügbar. Die Website enthält Vorlesungsnotizen, Übungen und YouTube-Aufzeichnungen.
Warum das wichtig ist
AnalyseDer Kurs schließt die Lücke zwischen akademischer Ausbildung und echter Ingenieurpraxis, indem er Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools vermittelt, die zunehmend zum Standard-Workflow von Entwicklerinnen und Entwicklern gehören.
In der Community diskutieren
Teile deine Fragen und Erkenntnisse mit Entwicklern
Verwandt im Ökosystem
Praktische Leitfäden, Terminologie und Agenten-Skills
Claude Code Projects: Wie ein KI-Agent ein Team autonomer Agenten koordiniert
Eine tiefgehende Analyse von Claude Code Projects: die Architektur von Coordinator und Threads, parallele Branches, gemeinsamer Speicher MEMORY.md sowie das Management von Cloud-Agenten.
Ehemaliger Google-Entwickler zeigt, wie man Claude Code mit MCP zum persönlichen Assistenten macht
Ein ehemaliger Google-Entwickler zeigte, wie man Claude Code über MCP mit Gmail, Calendar, Drive, Notion, Slack, Granola und HubSpot verbindet und zu einem persönlichen Assistenten mit dauerhaftem Kontext macht.
KI in Geschäftsprozessen: Von der Diagnose zum Hermes-Agenten im Production-Betrieb
Umfassendes praktisches B2B-Playbook: Prozessdiagnose, Single-Agent-Workflows, Tools, Memory, Sicherheit, Evaluation, Observability und Runbooks.
KI-Agenten (Autonome Agenten)
LLM-basierte Softwaresysteme, die in der Lage sind, den Zustand ihrer Umgebung autonom wahrzunehmen, komplexe Ziele zu zerlegen, externe Tools aufzurufen und eigene Fehler iterativ zu korrigieren.