KI-Modelle steuern reale Autos: DrivingBench stellt neuen Benchmark vor
KI-Modelle steuern reale Autos: DrivingBench stellt neuen Benchmark vor
Der neue DrivingBench-Benchmark testet die Fähigkeit von KI-Modellen, ein reales Fahrzeug zu steuern. GPT-6 Astra war das einzige Modell, das die Strecke nach einer Fehleranalyse erfolgreich absolvierte.
Das Team hinter dem DrivingBench-Projekt hat einen neuen Benchmark veröffentlicht, bei dem KI-Modelle ein reales Auto steuern.
Die Modelle GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und Grok 4.6 wurden mit einem Toyota Corolla verbunden und erhielten die Kontrolle über Lenkrad, Gas- und Bremspedal. Jedes Modell durfte bis zu drei Versuche unternehmen, um die Strecke zu bewältigen.
Nur GPT-6 Astra gelang es, den Kurs erfolgreich abzuschließen. Im ersten Versuch legte das Modell 49 % der Strecke zurück. Nachdem es aufgefordert wurde, seine Fehler zu analysieren, schaffte Astra die gesamte Strecke.
Weitere Details zur Testmethodik und den Ergebnissen finden Sie auf der Projektwebsite: DrivingBench.
Warum das wichtig ist
AnalyseDieser Test unterstreicht die Fortschritte multimodaler KI-Modelle bei Echtzeitentscheidungen und Selbstkorrektur – ein wesentlicher Schritt für die Entwicklung autonomer Fahrsysteme.
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