Поради Андрія Карпаті щодо роботи з LLM
Андрій Карпати ділиться своїми улюбленими методами роботи з LLM, пропонуючи використовувати голосовий режим для створення хаотичних монологів.
Поради Андрія Карпаті щодо роботи з LLM
Андрій Карпати розповів про один з своїх улюблених способів роботи з LLM. Він радить іноді не намагатися формулювати ідеальний промпт, а просто надиктувати моделі довгий потік думок.
Можна включити голосовий режим і протягом десяти хвилин розповідати все підряд: з повторами, помилками, обривками фраз і стрибками між темами. За його словами, LLM добре вміють збирати такі хаотичні монологи в зв'язну картину і часто формулюють вашу ж думку набагато чіткіше, ніж ви самі.
Іноді таку сесію можна перетворити на невелике інтерв'ю на кілька реплік. В результаті модель краще розуміє контекст і кінцеву мету, а далі вам доводиться набагато рідше її виправляти.
Чому це важливо
АналітикаЦей підхід дозволяє ефективніше використовувати LLM, спрощуючи процес формулювання запитів та покращуючи результати.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI
Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.
Формат CSV: повний посібник для автоматизації та роботи з ШІ
Практичний посібник з використання формату CSV в AI-пайплайнах: специфікація RFC 4180, порівняння з XLSX і JSON, масове очищення та збагачення даних, кодинг на Python і готові промпти.
Формат Markdown: повний посібник для роботи з ШІ та автоматизації
Вичерпний практичний посібник з синтаксису Markdown для AI-розробки: CommonMark, ієрархія заголовків, GFM-таблиці, екранування, системні промпти та файли CLAUDE.md.
Kimi K3.1 Pro: Moonshot оновила модель для роботи з 3D-тулінгом
Kimi K3.1 Pro від Moonshot орієнтована на 3D-тулінг, має оновлений посттрейнінг та архітектуру Gated DSA для ефективнішої роботи з великим контекстом.