Китайський хакер за допомогою ШІ-агентів атакував понад 1200 сайтів

Дослідники виявили хакера, який за допомогою ШІ-агентів і опенсорсного фреймворку Cairn намагався атакувати понад 1200 сайтів і скомпрометував ресурси понад 100 компаній.
Хакер, який діяв наодинці, використав ШІ-агентів для масових атак на вебсайти. За даними дослідників, було спробовано атакувати понад 1200 сайтів, а успішні компромітації стосувалися ресурсів, пов’язаних із понад 100 компаніями, зокрема John Deere, SharkNinja та Cummins.
Орієнтовні витрати на токени ШІ становили близько $5000 — приблизно $50 на одну успішну атаку. Середній час успішної операції сягав 23 годин, а окремі задачі тривали понад п’ять днів.
Інструментом став опенсорсний мультиагентний фреймворк Cairn. За назвами воркерів дослідники припустили, що в основі використовувалася зв’язка Claude Code та DeepSeek V4.1 Flash. Зазвичай ці інструменти застосовують для написання коду, але тут їх використали для масових атак.
Для роботи з Cairn людині достатньо вказати ціль і надати інструкції. Після цього ШІ-агенти самостійно шукали зачіпки, намагалися зламувати системи, записували результати й визначали подальші дії.
Дослідники змогли виявити цю приховану діяльність завдяки помилці зловмисника: він залишив власну панель керування у відкритому доступі в інтернеті. Через ці панелі можна було дослідити задачі ШІ-агентів і логи їх виконання.
Показовий парадокс: хакер доручив ШІ шукати вразливості в чужих системах, але сам не захистив інфраструктуру керування. Це підтверджує, що автономні ШІ-агенти вже можуть перетворюватися на інструмент масових кібератак, а вайб-хакінг стає реальною загрозою.
Чому це важливо
АналітикаЦей кейс показує, як автономні ШІ-агенти знижують поріг для складних кібератак і роблять їх дешевшими та масштабованішими, водночас вразливості інфраструктури керування можуть залишатися критичним ризиком.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Claude Code Projects: як один ШІ координує команду автономних агентів
Глибокий аналіз Claude Code Projects: архітектура Coordinator та Threads, паралельні гілки, спільна пам'ять MEMORY.md та управління хмарними агентами.
CMU безкоштовно публікує курс про ШІ-агентів на YouTube
Університет Карнегі — Меллона (CMU) розміщує безкоштовні лекції про ШІ-агентів, пов’язані з Claude Code, Codex, інструментами, стисненням контексту та навчанням із підкріпленням.
Google відкрила вихідний код Harness² для ШІ-агентів
Google опублікувала відкритий харнес для рекурсивного керування ШІ-агентами та їхнього навчання на власному досвіді.
Jev та System One AI: повний практичний гайд по моделі рішень від TypeSafe
Глибокий інженерний розбір флагманської моделі Jev: архітектура System One проти LLM, примітиви Choice/Score/Noul, паралелізм запитів, математика впевненості, відео-кейси, код та огляд локальних open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
AI-агенти (Autonomous Agents)
Програмні системи на базі LLM, здатні самостійно сприймати стан середовища, декомпозувати складні цілі, викликати зовнішні інструменти та ітеративно виправляти власні помилки.
ai-video-generation
Generate and edit AI videos using Runway, Luma, Kling, and Sora agents automatically.