Skip to main content
Все новости
AI RADARМодели
0•31.10.2026, 20:32•2 мин

Сэм Альтман объяснил дефицит оперативной памяти неэффективностью локального запуска моделей

Коротко о главном30 сек

Сэм Альтман считает, что массовый локальный запуск ИИ-моделей на ПК неэффективно использует ограниченные запасы DRAM и усугубляет дефицит оперативной памяти.

Сэм Альтман объяснил, почему оперативной памяти не хватает. Оказывается, слишком много людей держат её в собственных ПК.

«Многие хотят запускать модели локально и почему-то считают, что с появлением open-source моделей проблема уже решена. Теперь мы сможем запускать их на собственных компьютерах, а значит, вся инфраструктура дата-центров нам больше не понадобится.

Однако с точки зрения глобального распределения ресурсов это крайне неэффективно. Представьте, что у каждого дома стоит компьютер с большим объёмом оперативной памяти, на которую приходится значительная часть ограниченных мировых запасов DRAM, но используется она лишь 5% времени.

В условиях столь острого дефицита ресурсов гораздо разумнее добиваться максимальной загрузки облачной инфраструктуры.

Но почему-то интуиция многих людей подсказывает им прямо противоположное».

Почему это важно

Аналитика

Высказывание Альтмана показывает, что спор о локальном и облачном ИИ — это не только вопрос приватности, но и эффективность использования DRAM, энергии и инфраструктуры.

Обсудить в сообществе

Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками

Telegram-сообщество
+5 Points
← Назад к новостям

Связанные материалы экосистемы

Практические гайды, терминология и агентские скиллы

Термин в глоссарии

Слияние Моделей и Франкенштейнинг

Техника объединения весов двух или более различных языковых моделей без повторного обучения на GPU (SLERP, DARE, Ties-Merging), создающая гибридные модели с синергетическими навыками.

Практический гайд

Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe

Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).

Практический гайд

Профиль Hermes: DevOps-инженер и облачная инфраструктура

Профиль системного и DevOps-инженера Hermes: настройка серверов Linux, Docker контейнеризация, CI/CD конвейеры, мониторинг и безопасность.

Термин в глоссарии

VPS Hosting (Виртуальный выделенный сервер)

Модель предоставления изолированных вычислительных ресурсов с помощью аппаратного гипервизора (KVM), предоставляющая полный доступ уровня root к операционной системе Linux для развертывания автономных систем.