NVIDIA выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017: размер уменьшен на 81 ГБ почти без потери качества
NVIDIA выпустила DeepSeek-V4.1-Flash-1017: размер уменьшен на 81 ГБ почти без потери качества
NVIDIA представила оптимизированную версию DeepSeek-V4.1-Flash-1017, которая занимает на 81 ГБ меньше и сохраняет почти прежние результаты в бенчмарках.
NVIDIA выпустила версию DeepSeek-V4.1-Flash-1017, размер которой уменьшен на 81 ГБ практически без потери качества.
В тестах на программирование результаты снизились всего на 0,7 балла в Terminal-Bench и на 0,26 балла в SciCode. При этом производительность модели в бенчмарках по программированию и агентным задачам осталась практически на прежнем уровне.
Оптимизированная версия уже готова к использованию в продакшене для инференса.
Почему это важно
АналитикаСжатие модели без заметной потери качества снижает требования к памяти и стоимости инференса, что важно для продакшен-развертываний LLM.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
OpenCode получил крупное обновление: Claude по подписке, увеличенный лимит DeepSeek V4.1 Flash и встроенная генерация изображений
OpenCode теперь позволяет использовать Claude по подписке, лимит DeepSeek V4.1 Flash в тарифе Go за $10 в месяц увеличен до $100, а также добавлен встроенный инструмент генерации изображений.
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
DeepSeek (Китайский прорыв в открытом ИИ)
Серия прорывных открытых моделей от китайской лаборатории DeepSeek (V3, R1). Демонстрирует высший уровень в кодировании и рассуждении по цене в 10–20 раз ниже, чем западные коммерческие аналоги.
DeepSeek представила агентный фреймворк dsh-superagent для GitHub
DeepSeek представила ещё один проект — dsh-superagent: агентный фреймворк для GitHub Issues и pull request’ов, позволяющий множеству ИИ-агентов выполнять задачи параллельно.