Дженсен Хуанг заявил, что AGI достигнут

Дженсен Хуанг заявил, что AGI достигнут, сообщив, что новая модель GPT-6 Astra была обучена на 100 тысячах GPU.
Дженсен Хуанг заявил, что AGI достигнут
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, заявил, что искусственный общий интеллект (AGI) достигнут. Это важное заявление подчеркивает прогресс в развитии технологий искусственного интеллекта.
GPT-6 Astra
По словам Хуанга, новая модель GPT-6 Astra была обучена на 100 тысячах графических процессоров (GPU). Это свидетельствует о значительном объеме вычислительных ресурсов, необходимых для обучения таких сложных моделей.
Будущее
Хуанг также отметил, что в следующий раз для обучения модели будет использовано 400 тысяч GPU, что указывает на дальнейший рост вычислительных мощностей в этой области. Это может открыть новые возможности для развития искусственного интеллекта и его применения в различных сферах.
Почему это важно
АналитикаЭто заявление подчеркивает важный прогресс в развитии искусственного интеллекта, который может оказать значительное влияние на технологический ландшафт. Увеличение вычислительных мощностей открывает новые горизонты для исследований и применения ИИ.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence / ASI)
Гипотетическая стадия развития искусственного интеллекта (ASI), при которой вычислительные и аналитические возможности системы во всех научных, творческих и практических дисциплинах в миллионы раз превосходят суммарный интеллект всех живых людей. Главная точка научных дискуссий о будущем цивилизации.
Тест Тюринга и почему он устарел (Turing Test)
Исторический тест искусственного интеллекта, предложенный Аланом Тюриングом в 1950 году. Проверяет способность машины вести текстовый диалог настолько правдоподобно, чтобы человек не отличил ее от другой живой личности. Объясняет, почему с появлением языковых моделей этот тест утратил научную актуальность.