Skip to main content
AI RADARGitHub
0•29.10.2026, 08:17•2 min czytania

Gregory Kurtzer stworzył kernel Ginux z pomocą AI w 11 dni

Gregory Kurtzer stworzył kernel Ginux z pomocą AI w 11 dni - 1
Gregory Kurtzer stworzył kernel Ginux z pomocą AI w 11 dni - 2
W skrócie30 sek.

Twórca CentOS i Rocky Linux zaprezentował Ginux — eksperymentalny kernel napisany głównie w Rust, w którym Codex wygenerował i zweryfikował około 139 tys. linii kodu.

Gregory Kurtzer, twórca CentOS i Rocky Linux, w zaledwie 11 dni opracował z pomocą AI nowe jądro systemu operacyjnego.

Projekt nazywa się Ginux. Pozwala już uruchamiać niektóre programy dla Linuxa bez korzystania z samego jądra Linuxa.

Kurtzer określał architekturę systemu i kierował rozwojem, a Codex napisał i zweryfikował około 139 tysięcy linii kodu.

Ginux powstał głównie w Rust. Ma własne mechanizmy zarządzania pamięcią, planistę zadań i podsystem sieciowy. Co więcej, w maszynie wirtualnej system potrafi już uruchomić Rocky Linux 10 razem z systemd.

Na razie Ginux pozostaje projektem eksperymentalnym: kompatybilność wciąż daleka jest od pełnej, a obsługa sprzętu jest ograniczona. Kod źródłowy opublikowano na licencji Apache 2.0.

Wystarczyło jedenaście dni, aby położyć fundamenty pod nowy system operacyjny. Teraz trzeba go uczynić niezawodnym.

Kod projektu: Ginux.

Dlaczego to ważne

Analiza

To przykład tego, jak AI może skrócić fazę prototypowania bardzo złożonego oprogramowania systemowego, choć trwałość, kompatybilność i wsparcie sprzętowe nadal wymagają tradycyjnej pracy inżynierskiej.

Dyskutuj w społeczności

Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami

Dołącz do Telegrama

Powiązane w ekosystemie

Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów

Poradnik

Codex dla zespołów HR – jak organizować procesy z pomocą AI

Praktyczny przewodnik po systemowej automatyzacji procesów HR przy użyciu OpenAI Codex: rekrutacja, onboardingu, compliance, dashboardy oraz integracja z bazami danych przez serwer MCP.

Poradnik

Aktualizacja ChatGPT: tworzenie i przepływy pracy z wtyczkami oraz Codex

Kompleksowy praktyczny przewodnik po tworzeniu, pakowaniu, testowaniu i publikacji wtyczek dla ChatGPT oraz Codex: specyfikacja manifestu, serwery MCP, hooki cyklu życia, własne marketplace'y oraz proces przeglądu OpenAI.

Hasło słownika

cgroups v2: Kwoty zasobów i watchdogi OOM

Mechanizmy jądra Linux (Control Groups v2) służące do ustanawiania sztywnych limitów sprzętowych dla pamięci RAM, procesora CPU, dysku oraz liczby procesów (PIDs), w celu ochrony hosta przed zawieszającymi się cyklami agentów.

Hasło słownika

Bezpieczeństwo eBPF i audyt czasu wykonania

Technologia bezpiecznego wykonywania kodu bajtowego bezpośrednio wewnątrz jądra Linuxa (eBPF / Tetragon / Falco) służąca do przechwytywania niebezpiecznych wywołań systemowych (syscalls), połączeń sieciowych oraz modyfikacji plików przez agentów AI.

Wiadomość

OpenAI zmniejsza limity ChatGPT Pro z 20x do 10x Plus

Po 29 października OpenAI zmniejszy limity użytkowania ChatGPT Pro z 20-krotności do 10-krotności wolumenu subskrypcji Plus, zachowując cenę 200 USD miesięcznie.

Wiadomość

Hakerzy mogą przejąć kontrolę nad Codex i Claude Code przez złośliwe pliki w folderze Pobrane

Zwykły plik tekstowy w ~/Downloads może zmusić agenty AI do pisania kodu do zmiany ustawień, instalacji malware lub ujawnienia tokenów autoryzacyjnych, według Forever Security.