Ян Лекун и первая сверточная нейросеть: истоки современного компьютерного зрения
В 1993 году Ян Лекун представил первую в мире сверточную нейросеть, которая заложила фундамент для современных систем распознавания изображений.
До GPU. До ImageNet. До того, как кто-либо вообще начал называть это "глубоким обучением".
Ян Лекун в 1993 году показывает первую в мире сверточную нейросеть, способную распознавать рукописные цифры на железе того времени.
Этот принцип до сих пор лежит в основе современных систем распознавания изображений.
Почему это важно
АналитикаЭто напоминание о том, что революционные технологии часто рождаются задолго до появления необходимых вычислительных мощностей. Основы CNN остаются критически важными для развития ИИ.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Алгоритмы Современного Выравнивания GRPO и DPO
Современные алгоритмы оптимизации политик моделей (Direct Preference Optimization и Group Relative Policy Optimization), устраняющие необходимость в тяжелых отдельных моделях-критиках во время обучения рассуждений.
Как создать собственную дизайн-систему в Claude Design: от мудборда до анимированного маскота
Полное практическое руководство по созданию бренд-дизайн-системы в Claude Design: сбор референсов, генерация 4 концепций, токенизация, стресс-тестирование и разработка анимированного SVG-маскота.
50 стилей визуального дизайна: фундаментальное руководство для дизайн-систем, UI/UX и арт-дирекшена
Полный визуальный словарь из 50 стилей дизайна: анализ эстетики, цветовые палитры, шрифтовые пары, правила для дизайн-систем и точное управление ИИ.
Протокол Межагентной Коммуникации (A2A)
Открытый стандарт сетевого взаимодействия, децентрализованного обнаружения и безопасного обмена контекстом между независимыми ИИ-агентами различных вендоров и платформ.