Вышла модель Claude Opus 5
Claude Opus 5 продемонстрировал впечатляющие результаты на многих бенчмарках, обгоняя предыдущие модели по эффективности использования токенов.
Вышла модель Claude Opus 5
На многих бенчмарках модель обходит Fable: в том числе на ARC-AGI-3, DeepSWE и BrowseComp.
При этом модель достаточно эффективная в смысле использования токенов. Яркий пример: новый Opus берет 30% на ARC-AGI-3 и тратит на это заметно меньше денег, чем GPT-5.6 Sol, который скорит всего 8%.
Кроме того, Anthropic заявляют, что это самая безопасная модель на сегодняшний день и намного лучше Opus 4.8 по задачам кибербезопасности.
Цена осталась прежней. Модель уже доступна в API и во всех платных планах.
Почему это важно
АналитикаЭта модель демонстрирует значительный прогресс в развитии технологий ИИ, особенно в области безопасности и эффективности использования ресурсов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.
Claude становится умнее
Claude становится умнее: сообщение указывает на развитие модели и возможные улучшения её возможностей.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.