VS Code становится чертовски хорош с Opilot
Расширение Opilot для VS Code позволяет интегрировать AI модели прямо в GitHub Copilot Chat, что повышает эффективность программирования.
VS Code становится чертовски хорош с Opilot
Это расширение Opilot для VS Code позволяет запускать модели Ollama, такие как DeepSeek, Llama и Qwen, прямо внутри GitHub Copilot Chat.
Превращаем Copilot Chat в локальную площадку для экспериментов с ИИ.
🙂
Почему это важно
АналитикаЭто расширение значительно упрощает интеграцию технологий ИИ в процесс программирования, что может повысить продуктивность разработчиков.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
15 промптов для создания агентов в Claude Code
Claude Code умеет работать не только через основной диалог, но и через сабагентов — отдельные конфигурации с собственным системным промптом, ограниченным набором инструментов и, пр...
Кризис авторства: «Кто написал этот код?» (Code Authorship Crisis)
Психологическое состояние разработчика и новый вид синдрома самозванца. Возникает, когда большая часть кодовой базы создана языковыми моделями, из-за чего специалист теряет эмоциональную связь с проектом, чувство профессиональной гордости и сомневается в своей инженерной ценности.
Эмбеддинги на пальцах (Как текст становится числами)
Фундаментальная технология преобразования слов, предложений или изображений в многомерные списки чисел (векторы). Позволяет компьютеру математически измерять смысловую близость между различными мыслями и концепциями.