Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
1.8k•07.09.2026, 13:37•2 хв читання

Тім Бернерс-Лі: винахідник Всесвітньої павутини, який міг стати трильйонером

Тім Бернерс-Лі: винахідник Всесвітньої павутини, який міг стати трильйонером - 1
Тім Бернерс-Лі: винахідник Всесвітньої павутини, який міг стати трильйонером - 2
Коротко про головне30 сек

Тім Бернерс-Лі, винахідник Всесвітньої павутини, міг стати трильйонером, але вирішив не патентувати свої технології. Його рішення стало основою для сучасного інтернету.

Тім Бернерс-Лі, людина, яка винайшла Всесвітню павутину, міг стати першим трильйонером замість Ілона Маска. Але він вирішив цього не робити.

У 1989 році, працюючи в CERN, він створив HTTP, HTML і систему URL. По суті, всю архітектуру, на якій інтернет працює до сих пір.

Він ніколи не намагався перетворити це в закритий комерційний продукт.

У 1993 році керівництво CERN підписало двосторінковий документ, яким передало всю технологію в вільне суспільне користування.

Приблизно в той же час конкуруючий протокол Gopher намагався брати ліцензійні платежі за схожу технологію.

Сьогодні ім'я Gopher майже ніхто не пам'ятає.

Бернерс-Лі пояснював своє рішення дуже просто:

"Якби я запатентував Всесвітню павутину, я міг би стати мільярдером. Але я цього не зробив і радий цьому."

Він створив основу індустрії, яка сьогодні коштує трильйони доларів, і не отримав з неї частку.

У 2021 році він продав на аукціоні вихідний код першої версії Всесвітньої павутини у вигляді NFT за 5,4 мільйона доларів.

Всі гроші він пожертвував на благодійність.

Чому це важливо

Аналітика

Ця історія підкреслює важливість відкритих технологій та їх вплив на розвиток індустрії. Вибір Бернерса-Лі відмовитися від патентування демонструє етичний підхід до інновацій.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Практичний гайд

Який формат AI-відео обрати: огляд 7 напрямків на YouTube у 2026 році

1. Чому AI-відео захопило YouTube: масштаб і контекст...

Практичний гайд

10 GitHub-репозиторіїв, які допоможуть стати AI-інженером за 90 днів

Стати AI-інженером сьогодні — це не лише про моделі та промпти. Більша частина реальної роботи будується навколо агентів, RAG-систем, оркестрації (orchestration), векторних баз даних (vector databases) та AI-інфраструктури.

Термін у глосарії

Agent-to-Agent Protocol (A2A)

Відкритий стандарт мережевої взаємодії, децентралізованого виявлення та безпечного обміну контекстом між незалежними ШІ-агентами різних вендорів і платформ.

Термін у глосарії

Бенчмарки для агентів: GAIA та SWE-bench

Нове покоління суворих практичних бенчмарків для оцінки автономності штучного інтелекту. GAIA тестує мультимодальні завдання у відкритому вебі з файлами та браузером, а SWE-bench перевіряє здатність агентів знаходити та виправляти справжні баги у великих репозиторіях GitHub.