Thinking Machines выпустила Inkling — свою первую модель с открытыми весами
Thinking Machines представила Inkling, свою первую модель с открытыми весами, которая имеет 975 миллиардов параметров и поддерживает текст, изображения и аудио.
Thinking Machines выпустила Inkling
Thinking Machines представила свою первую модель с открытыми весами — Inkling. Модель насчитывает 975 миллиардов параметров, из которых 41 миллиард активны, и может обрабатывать текст, изображения и аудио.
Доступ к модели предоставляется через API платформы Tinker, с контекстным окном в 256 тысяч токенов. Веса модели доступны на Hugging Face с поддержкой контекста до 1 миллиона токенов.
Результаты и оценки
В Artificial Analysis Intelligence Index Inkling набрала 41 балл и стала лидирующей американской моделью с открытыми весами, обойдя Nemotron 3 Ultra, которая получила 38 баллов.
Кастомизация и дообучение
Inkling специально разработана для кастомизации и дообучения через Tinker, что позволяет адаптировать её под собственные продукты и рабочие процессы.
Стоимость
- Стоимость за 1 миллион токенов при контекстном окне 64 тысячи:
$1,87 за входные токены / $0,374 за кешированные / $4,68 за выходные - Стоимость за 1 миллион токенов при контекстном окне 256 тысяч:
$3,74 за входные токены / $0,748 за кешированные / $9,36 за выходные
Почему это важно
АналитикаInkling является важным шагом в развитии моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, что позволяет разработчикам адаптировать технологии под свои нужды. Это открывает новые возможности для кастомизации AI-решений.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.