Thinking Machines випустила Inkling — нову модель з відкритими вагами
Thinking Machines представила Inkling, свою першу модель з відкритими вагами, яка має 975 млрд параметрів і підтримує текст, зображення та аудіо.
Thinking Machines випустила Inkling
Thinking Machines представила свою першу модель з відкритими вагами — Inkling. Модель має 975 млрд параметрів, з яких 41 млрд активні, і може обробляти текст, зображення та аудіо.
Доступ до моделі надається через API платформи Tinker, з контекстним вікном у 256 тисяч токенів. Ваги моделі доступні на Hugging Face з підтримкою контексту до 1 мільйона токенів.
Результати та оцінки
У Artificial Analysis Intelligence Index Inkling набрала 41 бал і стала лідируючою американською моделлю з відкритими вагами, обійшовши Nemotron 3 Ultra, яка отримала 38 балів.
Кастомізація та дообучення
Inkling спеціально розроблена для кастомізації та дообучення через Tinker, що дозволяє адаптувати її під власні продукти та робочі процеси.
Вартість
- Вартість за 1 млн токенів при контекстному вікні 64 тисячі:
$1,87 за вхідні токени / $0,374 за кешовані / $4,68 за вихідні - Вартість за 1 млн токенів при контекстному вікні 256 тисяч:
$3,74 за вхідні токени / $0,748 за кешовані / $9,36 за вихідні
Чому це важливо
АналітикаInkling є важливим кроком у розвитку моделей штучного інтелекту з відкритими вагами, що дозволяє розробникам адаптувати технології під свої потреби. Це відкриває нові можливості для кастомізації AI-рішень.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів
Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.
Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ
Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.
Binance оприлюднили розслідування крадіжки $6,3 млрд
Розслідування пов’язує масштабну крадіжку з модифікованим Homebrew, фальшивою співбесідою та використанням внутрішнього ШІ-інструменту Binance.
Користувач Reddit з’ясував, чому тижневі ліміти Claude Code витрачаються майже вчетверо швидше
Користувач Reddit порівняв використання токенів за два тижні та виявив, що на кожен 1% тижневого ліміту Claude Code тепер припадає значно менше вихідних токенів, а основними підозрюваними стали субагенти, тривалість міркувань і фонові запити інтерфейсу.