Шведский разработчик создал поисковик Marginalia, не зависящий от Google и Bing
Виктор Лёфгрен запустил поисковую систему Marginalia с собственным краулером и индексом, которая не использует данные Google или Bing. Проект ориентирован на текстовые сайты и прозрачность выдачи, распространяясь под лицензией AGPL.
Один парень из Швеции создал поисковик, который не работает на Google или Bing.
Он существует с 2021 года, а его содержание обходится примерно в $200 в месяц.
Виктор Лёфгрен говорит, что большинство альтернативных поисковиков на самом деле используют Google или Bing, либо системы из авторитарных стран вроде России и Китая.
Его поисковик Marginalia использует собственного поискового робота и собственный индекс. Без рекламы, кредитов и инвесторов.
Его аргумент простой. Когда почти весь поиск проходит через несколько американских компаний, цензура становится слишком лёгкой даже случайно. А культурные особенности одной страны начинают определять то, что находит весь остальной мир.
Он не пытается заменить Google. Он хочет, чтобы Marginalia стала альтернативным взглядом, который не даёт крупным поисковикам полностью контролировать выдачу.
Поэтому Marginalia поднимает то, что другие обычно закапывают глубже. Личные блоги, старые университетские страницы и сайты, состоящие в основном из текста и ничего не продающие.
Особенности:
- У каждого результата видно, использует ли сайт партнёрские ссылки или JavaScript. Всё это можно отфильтровать.
- Есть и режим Explore, который просто показывает случайные сайты из индекса.
- Поиск специально построен на ключевых словах. Лёфгрен считает, что чем лучше поисковик становится в ответах на вопросы, тем хуже он становится в поиске самих сайтов.
Проект открыт под лицензией AGPL, поэтому можно поднять собственную копию.
Почему это важно
АналитикаВ условиях доминирования нескольких технологических гигантов независимые поисковые системы с открытым кодом обеспечивают разнообразие информационного пространства и защищают от скрытой цензуры и коммерциализации выдачи.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Открытые веса против закрытых API (Open vs Closed AI)
Сравнение двух фундаментальных философий распространения ИИ: открытые веса (Open Weights — Llama, Mistral, DeepSeek), которые можно загрузить и запустить на собственном сервере, против закрытых облачных API (Closed API — OpenAI, Anthropic, Google), где доступ предоставляется исключительно через подписку.
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Машинное Забывание (Machine Unlearning)
Технология хирургического удаления конкретных знаний, личных данных пользователей или материалов с ограниченным авторским правом из весов уже обученной нейросети. Позволяет компаниям выполнять требования закона о «праве на забвение» (GDPR) без катастрофически дорогого полного повторного обучения модели.
AGENTS.md в Ghostty и Turborepo заставляет ИИ-агентов доносить на пользователей
Примеры файлов AGENTS.md показывают, как инструкции в репозиториях могут заставлять ИИ-агентов добавлять в PR унизительные заметки о разработчике.