Открытый код локального ИИ-ассистента от Shen Sean Chen
Открытый код локального ИИ-ассистента от Shen Sean Chen
Shen Sean Chen представил открытый код своего локального ИИ-ассистента, который демонстрирует работу Agent Harness и Loop Engineering.
Открытый код локального ИИ-ассистента от Shen Sean Chen
Проект демонстрирует работу Agent Harness и Loop Engineering на примере реального кода. Ассистент полностью запускается на ноутбуке пользователя, а его основной цикл занимает около 95 строк на Python.
Основной цикл системы
Вся система представляет собой один цикл:
сообщение → поиск в памяти → запуск агента → вызов инструментов → трассировка → оценка → сохранение в память → развитие навыков
Память хранится в одном файле SQLite. В проект также встроены детерминированные и LLM-as-a-judge оценки с проверкой перед релизом, Telegram-шлюз, голосовая активация и инструменты для работы с Apple Calendar.
Демонстрация
В демонстрации ассистент добавляет в календарь четвертьфинал чемпионата мира, запоминает друзей пользователя и отвечает через Telegram.
Почему это важно
АналитикаЭтот проект демонстрирует возможности локальных ИИ-ассистентов, которые могут работать без подключения к интернету, что повышает конфиденциальность и контроль над данными пользователя.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.
Подборка GitHub репозиториев для SEO и поиска по ключам
8 проверенных open-source репозиториев на GitHub для сбора семантики, технического аудита сайтов и Generative Engine Optimization (GEO).
GitHub Copilot Workspace
Облачная среда агентской разработки от GitHub, которая трансформирует GitHub Issues в полностью специфицированные и протестированные Pull Requests без необходимости локального клонирования репозитория.
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.