Несколько ресурсов по harness engineering, которые я с большим удовольствием изучаю в последнее время
Несколько ресурсов по harness engineering, которые я с большим удовольствием изучаю в последнее время
Этот список содержит полезные ресурсы для изучения harness engineering, которые помогут в создании эффективных агентов.
» https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — отличный курс о том, как продуктивно ограничивать поведение агента, какие проблемы возникают при использовании LLM (особенно с удержанием контекста) и как сделать harness более агентным и доводить задачи до корректного завершения.
» https://twotimespi.dev — создай упрощенного агента на Python (Tau). Начни сuv tool install tau-ai.
» https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — уроки и выводы из неудач и успехов в построении harness-ов для кодинг-агентов за 12+ месяцев.
» https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — обзор высокого уровня многих компонентов, которые должны правильно сойтись в harness-е, чтобы агент работал.
Почему это важно
АналитикаЭти ресурсы предоставляют ценную информацию для разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в harness engineering, что критически важно для создания эффективных AI-агентов.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Шесть плагинов для DeepSeek Harness, которые экономят токены и упорядочивают контекст
Обзор шести плагинов для DeepSeek Harness: от бесплатного доступа к моделям и управления памятью до маршрутизации запросов и контроля контекста.
Восемь полезных плагинов для DeepSeek Harness, которые расширяют возможности DSH
Подборка охватывает поиск плагинов, генерацию изображений, долгосрочную память, удалённое управление и анализ контекста.
Loop Engineering: архитектура автономных петель и конец эпохи ручного промптинга
Глубокое погружение в Loop Engineering: архитектура самоподдерживающихся циклов для Claude Code и автономных агентов, шаблон DOER/CHECKER, детерминированная верификация, команда /goal и защита от Reward Hacking.
10 GitHub-репозиториев, которые помогут стать AI-инженером за 90 дней
Стать AI-инженером сегодня – это не только о моделях и промптах. Большая часть реальной работы строится вокруг агентов, RAG-систем, оркестрации (orchestration), векторных баз данных (vector databases) и AI-инфраструктуры.