Qwen presenta Qwen Intelligence para smartphones con tres nuevos agentes


Qwen ha presentado oficialmente la plataforma Qwen Intelligence para dispositivos móviles, que incluye tres agentes diseñados para mejorar la planificación, la interacción con la interfaz y la creación de contenido.
Qwen ha presentado oficialmente la plataforma Qwen Intelligence para teléfonos inteligentes. En su lanzamiento, se presentan tres agentes frontera que amplían notablemente las capacidades de los teléfonos móviles:
Mobile Planner Agent Planifica, descompone y coordina tareas complejas. Ocupó los primeros puestos en varias pruebas: MobilePA-Bench, Business y Memory.
Mobile-Use Agent Utiliza principalmente API y cambia a la interfaz de la aplicación cuando es necesario para completar la tarea.
- MobileWorld: 82,1
- MobileWorld-Real (en dispositivos reales): 92,2
- AndroidDaily: 97,2
- Tasa de éxito de extremo a extremo: 90%
- Mobile Creative Agent Crea imágenes y videos listos para usar con un solo comando. La generación de imágenes tarda unos 3 segundos, aproximadamente el doble de rápido que las principales soluciones del mercado.
Simultáneamente, Qwen abrió un conjunto completo de pruebas: MobilePA-Bench / MobileWorld / MobileWorld-Real / MobileWorld-Safety
Estas cubren la planificación, las acciones entre aplicaciones, el rendimiento en dispositivos reales y la seguridad.
Honor es el primer socio. La serie Magic9 se lanzará globalmente el 28 de septiembre.
Por qué es importante
AnálisisLa integración de agentes especializados directamente en los dispositivos móviles permite automatizar escenarios complejos de múltiples pasos y acelera significativamente la generación de contenido local.
Debatir en la comunidad
Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores
Relacionado en el ecosistema
Guías prácticas, terminología y skills de agentes
Guía: cómo diseñar bucles autónomos para agentes de IA
La ingeniería de bucles es la disciplina de diseñar el circuito cerrado en el que opera un agente: qué hace entre herramientas, cómo valida su propio trabajo y cuándo decide que una tarea está completada. Guía exhaustiva de verificadores, memoria compartida y seguridad.
Guía: cómo construir bucles para agentes de IA
La ingeniería de bucles es la disciplina de diseñar el circuito cerrado en el que opera un agente: qué hace entre herramientas, cómo valida su propio trabajo y cuándo decide que una tarea está completada. Guía exhaustiva de verificadores, memoria compartida y seguridad.
Benchmarks para Agentes: GAIA y SWE-bench
Nueva generación de rigurosos benchmarks prácticos para evaluar la autonomía de la inteligencia artificial. GAIA prueba tareas multimodales en la web abierta con archivos y navegador, mientras que SWE-bench evalúa la capacidad de los agentes para encontrar y corregir errores reales en grandes repositorios de GitHub.
Monte Carlo Tree Search para Agentes (MCTS)
Enfoque algorítmico para la planificación de acciones de agentes de IA que combina búsqueda heurística, evaluación de estados intermedios y retroceso para encontrar soluciones óptimas en espacios de alta complejidad.