Qwen lança Qwen Intelligence para smartphones com três novos agentes
A Qwen apresentou oficialmente o Qwen Intelligence para dispositivos móveis, introduzindo três agentes de ponta projetados para aprimorar as capacidades dos smartphones em planejamento, interação com a interface do usuário e criação de conteúdo.
A Qwen anunciou oficialmente o Qwen Intelligence para smartphones. No lançamento, são apresentados três agentes de ponta que expandem significativamente as capacidades móveis:
Mobile Planner Agent Planeja, decompõe e coordena tarefas complexas. Obteve o primeiro lugar em vários benchmarks: MobilePA-Bench, Business e Memory.
Mobile-Use Agent Utiliza principalmente APIs e recorre à interface do aplicativo quando necessário para concluir tarefas.
- MobileWorld: 82.1
- MobileWorld-Real (em dispositivos reais): 92.2
- AndroidDaily: 97.2
- Taxa de sucesso de tarefas de ponta a ponta: 90%
- Mobile Creative Agent Cria imagens e vídeos prontos com um único comando. A geração de imagens leva cerca de 3 segundos, aproximadamente duas vezes mais rápido do que as principais soluções do mercado.
Simultaneamente, a Qwen disponibilizou uma suíte completa de testes: MobilePA-Bench / MobileWorld / MobileWorld-Real / MobileWorld-Safety
Estes cobrem planejamento, ações entre aplicativos, desempenho em dispositivos reais e segurança.
A Honor é a primeira parceira. A série Magic9 será lançada globalmente em 28 de setembro.
Por que isso importa
AnáliseA integração de agentes especializados diretamente nos dispositivos móveis permite a automação de cenários complexos com múltiplas etapas e acelera significativamente a geração local de conteúdo.
Debater na comunidade
Compartilhe suas dúvidas e insights com desenvolvedores
Relacionado no ecossistema
Guias práticos, terminologia essencial e skills de agentes
Guia: como projetar corretamente loops para agentes de IA
A engenharia de loops é a disciplina de projetar o circuito autônomo no qual um agente opera: o que ele faz entre as chamadas de ferramentas, quando verifica seu próprio trabalho e como decide que uma tarefa foi concluída. Um guia completo sobre verificadores, memória compartilhada e segurança.
Guia: como criar loops corretamente para agentes de IA
A engenharia de loops é a disciplina de projetar o circuito fechado no qual um agente opera: o que ele faz entre chamadas de ferramentas, quando verifica seu próprio trabalho e como decide que uma tarefa foi concluída. Um guia completo sobre verificadores, memória compartilhada e segurança.
Benchmarks para agentes: GAIA e SWE-bench
Nova geração de benchmarks práticos rigorosos para avaliar a autonomia da inteligência artificial. O GAIA testa tarefas multimodais na web aberta, envolvendo arquivos e navegador, enquanto o SWE-bench verifica a capacidade dos agentes de encontrar e corrigir bugs reais em grandes repositórios do GitHub.
Monte Carlo Tree Search para Agentes (MCTS)
Abordagem algorítmica para o planejamento de ações de agentes de IA, que combina busca heurística, avaliação de estados intermediários e backtracking para encontrar soluções ótimas em espaços de alta complexidade.