Premiera GPT-5.6: Poznaj modele Sol, Terra i Luna
Premiera GPT-5.6: Poznaj modele Sol, Terra i Luna
OpenAI zaprezentowało trzy nowe warianty modelu GPT-5.6, nazwane na cześć Układu Słonecznego, które różnią się wydajnością oraz ceną.
OpenAI ogłosiło nowe modele GPT-5.6 nazwane na cześć Układu Słonecznego:
Sol – największy i najpotężniejszy model. Przewyższa Mythos w wielu benchmarkach, przy zachowaniu ceny o połowę niższej. Twórcy twierdzą, że model zużywa trzykrotnie mniej tokenów, co przekłada się na całkowite oszczędności kosztowe rzędu 5–6 razy.
Terra – opcja pośrednia. Jest już trzykrotnie tańszy niż Mythos i pewnie przewyższa Opus 4.8.
Luna – najtańszy i najszybszy model, który nadal osiąga dobre wyniki.
Obecnie dostępnych jest niewiele benchmarków, dlatego będziemy czekać na dalsze pomiary. Dostęp powszechny obiecano w ciągu najbliższych tygodni, podczas gdy modele są obecnie dostępne tylko dla ograniczonej grupy testerów.
Dlaczego to ważne
AnalizaNowe modele mogą znacząco obniżyć koszty korzystania z technologii AI, zwiększając ich dostępność dla deweloperów i firm. Redukcja zużycia tokenów może dodatkowo poprawić efektywność w różnorodnych zastosowaniach.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Modele Frontier
Najsilniejsza klasa sztucznej inteligencji na czele światowych badań (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), wyznaczająca granice współczesnych możliwości w zakresie rozumowania, autonomii i programowania.
Thinking Machines wypuszcza Inkling 2 Small: model MoE 594B, który potrafi dostrajać inne modele
Thinking Machines zaprezentowało Inkling 2 Small — model MoE o 594B parametrów, który prowadzi wśród modeli otwartych w wielu zadaniach i samodzielnie dostrajał Qwen3.5-4B.
Revolut przenosi około 2000 inżynierów na lokalne modele GLM do programowania
Revolut przeniosło około 2000 inżynierów na lokalnie wdrożone modele GLM, obniżając koszty kodowania z AI około dziesięciokrotnie i skracając czas realizacji zadań o 70%.
Część I. Architektura agentów AI: fundamentalne elementy
Dziesięć fundamentalnych elementów współczesnego agenta: taksonomia modeli, pętla runtime, techniki promptowania, destylacja, umiejętności (skills), pamięć, wywoływanie funkcji oraz ekonomia jednostkowa.