Patch: платформа для создания игр, моддинга и запуска проектов
Представлена Patch — платформа для разработки игр с открытыми ассетами, поддержкой моддинга и управлением через CLI и MCP.
Представили Patch — платформу для создания игр, моддинга и запуска готовых проектов.
Внутри собрали всё необходимое для разработки игр, причём управлять инструментами можно через CLI и MCP, в том числе с помощью ИИ-агентов.
Что умеет платформа:
Более 50 000 ассетов с открытым исходным кодом.
Можно переделывать любые игры, опубликованные на Patch, или создавать моды для игр, установленных на компьютере.
Собственные игры можно публиковать с открытым исходным кодом, чтобы другие пользователи могли их запускать и изменять.
И да, с сегодняшнего дня Patch доступна всем желающим.
Почему это важно
АналитикаPatch объединяет создание игр, моддинг и публикацию в одной среде, а поддержка CLI и MCP упрощает использование ИИ-агентов в разработке игрового контента.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
Воссоздаём стиль практически любого видео с помощью ИИ-агентов
Появился опенсорсный инструмент, который анализирует референсное видео и создаёт новую 2D-анимацию, сохраняя стиль монтажа, темп, цветовую палитру и общую визуальную эстетику.
Claude Code Projects: как один ИИ координирует команду автономных агентов
Глубокий разбор Claude Code Projects: архитектура Coordinator и Threads, параллельные ветки, общая память MEMORY.md и управление облачными агентами.
AI-агенты (Autonomous Agents)
Программные системы на базе LLM, способные самостоятельно воспринимать состояние окружающей среды, декомпозировать сложные цели, вызывать внешние инструменты и итеративно исправлять собственные ошибки.