OpenAI y Nuevos Modelos: Cómo la IA Entiende el Código

Jordan Nanos de SemiAnalysis compartió que los ingenieros de OpenAI, que estaban revisando su código central junto a él, no entendían completamente lo que hacía línea por línea. Y eso no importaba porque la IA lo entendía.

"Este no es un código basura porque funciona. Pero, esencialmente, es literalmente un ensamblador generado por IA que simplemente se ha volcado en Gluon, un lenguaje de programación de bajo nivel para núcleos que construyeron sobre Triton y que utiliza un modelo de programación muy interesante."

"El punto es que los chicos que estaban revisando este código con nosotros claramente entendían muy bien el hardware, entendían muy bien los conceptos de todo el sistema, pero al mismo tiempo no tenían idea de lo que hacía este núcleo MLA para DeepSeek que nos mostraron."

"Puedes ir línea por línea en el código, y hay literalmente: no, no sé, no sé."

"Pero eso no importa. La IA lo entiende, la IA lo prueba, y los resultados son visibles. Genera núcleos correctos que funcionan realmente muy bien."

"Y creo que esto es solo otra señal de lo que nos espera en el futuro."

"El código en sí ya no necesariamente tiene que ser algo que una persona deba entender y desglosar profundamente si la IA sabe cómo gestionar el movimiento de datos y elementos computacionales en el hardware que le proporcionaste."