OpenAI представила власний чіп Jalapeño для LLM



OpenAI розробила новий чіп Jalapeño, спеціально призначений для інференсу LLM. Очікується, що він перевершить продуктивність чіпів Nvidia у 2,1–4,1 рази.
OpenAI представила власний чіп Jalapeño для LLM
OpenAI спільно з компанією Broadcom розробила новий чіп під назвою Jalapeño, який призначений спеціально для інференсу великих мовних моделей (LLM) та відповідних систем, таких як Codex.
На даний момент чіп проходить стадію тестування, але вже є перші результати. Згідно з ними, Jalapeño перевершує чіпи Nvidia GB200 та GB300 за швидкістю та ефективністю. Для високих інтерактивних навантажень продуктивність нового чіпа становить від 2,1 до 4,1 разів вище.
Планується, що чіп почнуть використовувати вже наприкінці 2026 року.
Чому це важливо
АналітикаЦей чіп може суттєво змінити ринок обробки даних, забезпечуючи вищу продуктивність для великих мовних моделей. Це також підкреслює зростаючу конкуренцію між технологічними компаніями у сфері AI.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Чотири поради щодо резюме від керівника напрямку прикладного ШІ в OpenAI
Керівник напрямку прикладної розробки ШІ в OpenAI Вульфі Бейн назвав чотири ключові правила резюме: стислість, релевантність, акцент на результатах і правильний порядок досягнень.
AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic
Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.
OpenAI GPT (Флагманські моделі серії GPT)
Головна універсальна лінійка великих мовних моделей від OpenAI (GPT-4, GPT-4o). Оптимізована для складного текстового аналізу, програмування, творчості та щоденної інтелектуальної роботи.
Codex Skills для початківців: як автоматизувати робочі сценарії ШІ-агента
Практичний посібник зі створення та використання Skills у Codex: анатомія SKILL.md, явна та авто-активація, різниця між навичками, скриптами й тулами, Skills API та налаштування меж безпеки.