Skip to main content
Всі новини
AI RADARВайб-кодинг
1.6k•25.06.2026, 20:00•2 хв читання

OpenAI поділилися статистикою по Codex: цікаві тенденції використання

Вайб-кодингGotBurnout Radar

OpenAI поділилися статистикою по Codex: цікаві тенденції використання

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

OpenAI оприлюднила нові дані про використання Codex, які показують зростаючу роль агентів у роботі користувачів.

openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/

Дивимось:

– Всередині OpenAI Codex тепер складає 99,8% їх вихідних токенів, а ChatGPT – лише 0,2%.

– Індивідуальні користувачі все ще концентруються в ChatGPT, а от у бізнесу токени в Codex складають ~64% від загального споживання.

– Топ-1% найактивніших користувачів Codex в середньому запускають агентів на 71 годину на добу (це сума по всім агентам).

– З часом люди все більше делегують агентам дійсно тривалі завдання. Наприклад, промпти на завдання, які займають ~8 годин роботи людини, тепер складають більше чверті запитів. Для порівняння, в грудні їх було трохи більше 2%.

Виходячи з цього, питання: це все ще люди вайбкодять з агентами, чи вже агенти з людьми?

Чому це важливо

Аналітика

Ці дані свідчать про те, що агенти Codex стають важливими інструментами для бізнесу, змінюючи спосіб виконання тривалих завдань. Це може вказувати на нову еру автоматизації в розробці програмного забезпечення.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic

Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.

Практичний гайд

Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки

Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.

Практичний гайд

Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів

Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.

Термін у глосарії

Frontier Models (Фронтирні моделі ШІ)

Найпотужніший клас штучного інтелекту на передньому краї світових досліджень (Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3/GPT-4.5, Gemini 2.0 Pro), що визначає межу сучасних можливостей міркування, автономності та кодування.