Modelo de video MoE abierto MAGI-2 Preview de Sand.ai
Los desarrolladores de Sand.ai han publicado los pesos y el código de inferencia para el modelo MAGI-2 Preview, que genera video con audio sincronizado.
Modelo de video MoE abierto MAGI-2 Preview de Sand.ai
Los desarrolladores de Sand.ai han publicado los pesos y el código de inferencia para el modelo MAGI-2 Preview. El modelo está construido sobre una arquitectura de flujo único y genera clips de 10 segundos junto con pistas de audio sincronizadas.
Utiliza un raro MoE de grano fino para tales modelos. Con un total de 114B de parámetros, solo se activan 6B para cada token. En términos de computación por paso, es significativamente más ligero que el denso MiniMax H3 (33B), lo que ha reducido los costos de inferencia en aproximadamente 10 veces, y el modelo ha subido al 6º lugar en la tabla de clasificación de Artificial Analysis.
El pipeline de generación es de dos etapas. Primero, el modelo base genera video a baja resolución, y luego un refinador mejora la calidad a 1080p.
Actualmente, no es un competidor del MiniMax H3 en términos de disponibilidad local. El H3 cuantificado cabe en una sola tarjeta de 24GB (RTX 3090/4090), mientras que MAGI-2 requiere significativamente más recursos. Sin embargo, para los proveedores de nube, la inferencia a través de API será mucho más barata debido a los solo 6B de parámetros activos, y esta arquitectura tiene un buen potencial de escalado.
Por qué es importante
AnálisisEste modelo abre nuevas posibilidades para generar video con audio sincronizado, reduciendo significativamente los costos de inferencia. Su arquitectura innovadora también tiene potencial para un desarrollo y escalado adicionales.
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