Получите практическое руководство по созданию оберток для ИИ-агентов
Получите практическое руководство по созданию оберток для ИИ-агентов
Это руководство поможет вам преобразовать языковую модель в агента, рассматривая ключевые компоненты обертки.
Получите практическое руководство по созданию оберток для ИИ-агентов
Оно помогает понять, что превращает голую языковую модель в агента, разбирая компоненты обертки: выполнение инструментов, память, сбор контекста, границы безопасности, планирование и мультиагентную оркестрацию.
Начинается с самого основного и 50-строчного примера на Python, который можно скопировать и запустить. Практические главы охватывают песочницы, навыки, саб-агентов, обработку ошибок и проектирование долгосрочных оберток. Отдельно приводится сравнение OpenClaw, Claude Code, Codex, Cline, Aider и Cursor. 🐸
Почему это важно
АналитикаЭто руководство является важным ресурсом для разработчиков, стремящихся создать эффективные ИИ-агенты, поскольку оно охватывает все ключевые аспекты их функционирования.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Jev и System One AI: полное практическое руководство по модели решений от TypeSafe
Глубокий инженерный разбор флагманской модели Jev: архитектура System One против LLM, примитивы Choice/Score/Noul, параллелизм запросов, математика уверенности, видео-кейсы, код и обзор локальных open-weight альтернатив (Laya, GLiNER2.5, CLM-8B).
MCP Servers и Claude Code: практическое руководство по подключению и разработке
Как расширить возможности Claude Code с помощью Model Context Protocol: подключение файловой системы, GitHub, PostgreSQL, Brave Search и создание собственного сервера на TypeScript.
Бенчмарки для агентов: GAIA и SWE-bench
Новое поколение строгих практических бенчмарков для оценки автономности искусственного интеллекта. GAIA тестирует мультимодальные задачи в открытом вебе с файлами и браузером, а SWE-bench проверяет способность агентов находить и исправлять настоящие баги в больших репозиториях GitHub.
Оценка Агентов и Бенчмаркинг SWE-bench
Методология и инфраструктура систематического измерения надежности, точности и безопасности ИИ-агентов с помощью синтетических тестов, SWE-bench и headless репозиторных симуляций.