NVIDIA udostępnia kod źródłowy ARDY – nowego modelu AI do generowania ruchu w czasie rzeczywistym
NVIDIA zaprezentowała ARDY, innowacyjny model sztucznej inteligencji umożliwiający interaktywne generowanie ruchu postaci w czasie rzeczywistym. Projekt jest dostępny wraz z kodem źródłowym, wagami modelu oraz działającym demo.
NVIDIA udostępnia kod źródłowy ARDY
NVIDIA opublikowała kod źródłowy ARDY – nowego modelu sztucznej inteligencji służącego do interaktywnego generowania ludzkich ruchów w czasie rzeczywistym.
Wystarczy opisać, co postać powinna zrobić, a system natychmiast to wykona. Komendy tekstowe można zmieniać w locie, wskazywać nowe punkty trasy lub dodawać klatki kluczowe, a algorytm błyskawicznie rekonfiguruje animację. Nie ma potrzeby wcześniejszego obliczania ani czekania na wynik.
Tym razem NVIDIA udostępniła wszystko jednocześnie:
- kod źródłowy;
- wagi modelu;
- działające demo.
System jest w pełni gotowy do wdrożenia lokalnego. Modele wymagają od 20 do 24 GB pamięci VRAM.
Co ciekawe, technologia ta została opracowana nie tylko z myślą o animacji – bazuje ona na tych samych badaniach, które NVIDIA wykorzystuje przy rozwoju robotów humanoidycznych.
Dlaczego to ważne
AnalizaARDY otwiera nowe możliwości w zakresie interaktywnej animacji i robotyki, umożliwiając twórcom budowę bardziej realistycznych i adaptacyjnych postaci. Otwarty charakter projektu sprzyja również rozwojowi społeczności oraz innowacjom w tej dziedzinie.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
JSON — dane ustrukturyzowane dla aplikacji, API i agentów AI
Kompletny praktyczny przewodnik po formacie JSON: zasady składniowe, serializacja za pomocą parse/stringify, praca z REST API, JSON Schema oraz strukturalne wyjście dla sztucznej inteligencji.
Formaty DOCX i XLSX: kiedy potrzebny jest pełnoprawny dokument końcowy od AI
Kompletny praktyczny przewodnik po generowaniu i przetwarzaniu dokumentów DOCX oraz arkuszy XLSX za pomocą AI: porównanie z Markdown i CSV, inżynieria promptów, praca z formułami oraz automatyzacja w kodzie.
Monopol Nvidii i platforma CUDA
Analiza technologicznej i ekonomicznej dominacji korporacji Nvidia na rynku sztucznej inteligencji. Jak stworzona w 2006 roku platforma programistyczna CUDA (Compute Unified Device Architecture) przekształciła zwykłe karty graficzne do gier w główny narzędzie obliczeniowe świata oraz dlaczego konkurenci (AMD, Intel) mają tak duże trudności z przełamaniem tego monopolu.
Silniki TensorRT-LLM i SGLang o wysokiej wydajności
Głęboko skompilowane silniki obliczeniowe do ekstremalnej optymalizacji wnioskowania modeli językowych na serwerach NVIDIA, z optymalizacją grafów, FlashAttention-3 oraz zaawansowanym routingiem.