Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
309•15.07.2026, 15:15•2 хв читання

NVIDIA відкрила вихідний код ARDY — нової ШІ-моделі для генерації рухів

Коротко про головне30 сек

NVIDIA представила нову ШІ-модель ARDY, яка дозволяє інтерактивно генерувати рухи персонажів в реальному часі. Модель доступна з вихідним кодом, вагами та робочим демо.

NVIDIA відкрила вихідний код ARDY

NVIDIA відкрила вихідний код ARDY — нової ШІ-моделі для інтерактивної генерації рухів людей в реальному часі.

Ви просто описуєте, що повинен робити персонаж, і він це робить. Прямо під час руху. Можна змінити текстову команду на ходу, вказати нову точку маршруту або додати ключові кадри, і система миттєво перестроїть рух. Без попереднього просчёту і очікування.

Цього разу NVIDIA випустила все одразу:

  • вихідний код;
  • ваги моделі;
  • робоче демо.

Система повністю готова до локального запуску. При цьому моделі достатньо 20–24 ГБ VRAM.

Особливо цікаво, що ця технологія створювалася не тільки для анімації — в її основі лежать ті ж дослідження, які NVIDIA використовує в розробці людино-подібних роботів.

Чому це важливо

Аналітика

Ця новина важлива, оскільки ARDY відкриває нові можливості для інтерактивної анімації та робототехніки, дозволяючи розробникам створювати більш реалістичні та адаптивні персонажі. Відкритий код також сприяє розвитку спільноти та інновацій у цій галузі.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Термін у глосарії

Монополія Nvidia та платформа CUDA

Аналіз технологічного та економічного домінування корпорації Nvidia на ринку штучного інтелекту. Як створена у 2006 році програмна платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) перетворила звичайні ігрові відеокарти на головний обчислювальний інструмент планети і чому конкурентам (AMD, Intel) так важко зруйнувати цю монополію.

Новина

Дослідники MIT показали, що GPT-6 Astra може покращувати інші ШІ-моделі, змінюючи їхні ваги

У експерименті Astra підвищила точність Qwen3.5-0.8B на бенчмарку MATH-500 із 7,9% до 48,1%, змінивши лише 0,016% ваг моделі.

Практичний гайд

JSON — структуровані дані для програм, API та AI-агентів

Повний практичний посібник з формату JSON: синтаксичні правила, серіалізація через parse/stringify, робота з REST API, JSON Schema та структурований вивід для штучного інтелекту.

Практичний гайд

Формати DOCX та XLSX: коли потрібен повноцінний фінальний документ від ШІ

Повний практичний посібник з генерації та опрацювання документів DOCX і таблиць XLSX за допомогою ШІ: порівняння з Markdown та CSV, промпт-інжиніринг, робота з формулами та автоматизація в коді.