Nvidia инвестирует в создание открытой модели для конкуренции с китайским опенсорсом
Nvidia инвестирует 7 миллиардов долларов в создание открытой модели, которая сможет конкурировать с китайскими решениями. Сделка со стартапом Poolside позволит компании получить технологии для разработки новых AI-моделей.
Nvidia инвестирует в создание открытой модели для конкуренции с китайским опенсорсом
Nvidia вкладывает в эту идею порядка 7 миллиардов долларов.
Компания заключила крупную сделку со стартапом Poolside, который занимается разработкой собственных моделей (в основном для кодирования). Создатель Poolside, Джейсон Уорнер, ранее был CTO GitHub и выпустил Copilot.
За 6 миллиардов Nvidia получает эксклюзивную лицензию на технологию Poolside и забирает на свои проекты большинство сотрудников, но стартап формально продолжает существовать как независимая компания. Кроме того, Nvidia вкладывает сверху миллиард долларов в виде инвестиции (сама Poolside сейчас оценивается примерно в 12 миллиардов).
Собственно, с помощью полученной технологии и порядка ста сотрудников Poolside Nvidia собирается поднять с колен Nemotron – свою линейку открытых моделей. Цель – выпустить модель, которая могла бы составить конкуренцию DeepSeek и Moonshot.
Poolside, когда уведомляли акционеров о реорганизации компании, отметили, что "эта сделка призвана не дать ИИ стать закрытой технологией, контролируемой узким кругом людей". Звучит альтруистично, но для Хуанга, конечно, мотив не только в том, чтобы вывести американский опенсорс на новый уровень.
Ему важно оставаться монополистом, и он видит открытые веса как инфраструктурный рычаг, укрепляющий зависимость мира от его GPU. Китайцы разрабатывают собственные чипы, крутые ИИ-игроки – тоже. А открытая модель, которая оптимизирована только под железо Nvidia, и которую тысячи компаний по всему миру разворачивают на своей инфраструктуре – это отличный способ сохранить больше рынка.
Почему это важно
АналитикаЭта сделка может существенно повлиять на рынок ИИ, поскольку открытые модели могут стать важным инструментом для развития технологий. Инвестиции Nvidia в Poolside подчеркивают важность конкуренции с китайскими технологиями.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Монополия Nvidia и платформа CUDA
Анализ технологического и экономического доминирования корпорации Nvidia на рынке искусственного интеллекта. Как созданная в 2006 году программная платформа CUDA (Compute Unified Device Architecture) превратила обычные игровые видеокарты в главный вычислительный инструмент планеты и почему конкурентам (AMD, Intel) так трудно разрушить эту монополию.
Исследователи MIT показали, что GPT-6 Astra может улучшать другие ИИ-модели, изменяя их веса
В эксперименте Astra повысила точность Qwen3.5-0.8B на бенчмарке MATH-500 с 7,9% до 48,1%, изменив всего 0,016% весов модели.
JSON — структурированные данные для программ, API и AI-агентов
Полное практическое руководство по формату JSON: синтаксические правила, сериализация через parse/stringify, работа с REST API, валидация по JSON Schema и структурированный вывод для ИИ.
Форматы DOCX и XLSX: когда от ИИ требуется полноценный финальный документ
Практическое руководство по созданию и обработке документов DOCX и таблиц XLSX с помощью ИИ: сравнение с Markdown и CSV, промпт-инжиниринг, работа с формулами и автоматизация в коде.