Нейродайджест за тиждень (#125)
Нейродайджест за тиждень (#125)
Огляд останніх новин у сфері LLM та генеративних моделей, включаючи нові релізи та зміни цін.
Нейродайджест за тиждень (#125)
LLM
- Веса Kimi K3 — Moonshot виложили веса крупнейшей открытой модели на 2.8T параметров (104B активных). Для локального запуска потребуется система с 2 ТБ памяти.
- Снижение цен на GPT 5.6 — OpenAI уронили цены: Luna подешевела в 5 раз ($0.2/$1.2), Terra — на 20%. Для флагмана Sol запустили Fast-режим (в 2.5 раза быстрее за 2x прайс).
- DeepSeek V4 Flash — Свежая версия 0731 в API обходит GLM 5.2 и совместима с Codex, оставаясь дешевле Luna и по токенам и в пересчете на таск. Релиз V4 Pro ждут в начале августа.
- Astra от OpenAI — Новая мультиагентная модель доказала 10 открытых математических задач при помощи Lean, потратив менее $2000 на токены по расценкам Sol.
Генеративні моделі
- Seedance 2.5 — Генератор відео від ByteDance навчився робити ролики до 180 секунд, отримав інтеграцію з Blender та точкове редагування, але став найдорогим на ринку ($6 за 30 сек).
Чому це важливо
АналітикаЦей дайджест містить важливу інформацію про останні досягнення в галузі LLM та генеративних моделей, що може вплинути на подальший розвиток технологій у цій сфері.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
AI Radar: GPT-6.1 Terra, Gemini 4 Carbon, Mistral Large 4 і зміни тарифів OpenAI та Anthropic
Огляд свіжих новин AI: оновлення великих мовних моделей, зміни підписок OpenAI та Anthropic, а також нові world-моделі, відеогенератори й корпоративні фінансові деталі.
Дослідники MIT показали, що GPT-6 Astra може покращувати інші ШІ-моделі, змінюючи їхні ваги
У експерименті Astra підвищила точність Qwen3.5-0.8B на бенчмарку MATH-500 із 7,9% до 48,1%, змінивши лише 0,016% ваг моделі.
Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки
Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.
Частина II. Архітектура ШІ-агентів: від моделі до пам'яті та інструментів
Глибоке інженерне занурення: токенізація, KV-кеш, детермінізм семплінгу, тренувальний стек, квантування, контекстна інженерія, стек безпеки, виробничий RAG, ReAct та мультиагентні swarm-системи.