Nowe zasady inżynierii kontekstu dla modeli Claude 5

Tariq z Anthropic opublikował nowe wytyczne dotyczące inżynierii kontekstu dla modeli Claude 5, co pozwoliło na znaczące zmniejszenie rozmiaru promptu systemowego.
Tariq z Anthropic opublikował nowe zasady inżynierii kontekstu dla modeli Claude 5.
Zastosowanie tych zasad umożliwiło redukcję promptu systemowego dla narzędzia Claude Code o około 80% bez mierzalnej degradacji wyników w benchmarkach kodowania.
TL;DR:
• Plik CLAUDE.md powinien służyć wyłącznie do dokumentowania potencjalnych pułapek. Usuń wszystko, co model jest w stanie zrozumieć poprzez analizę repozytorium, i przeznacz tokeny tylko na te elementy, przy których model może się potknąć.
• Zastąp sztywne zakazy opisami stylu. Wcześniej reguła brzmiała: never write comments. Obecnie powinna być sformułowana jako: write code that matches the density of comments and naming in the surrounding code.
• Nie duplikuj tej samej reguły zarówno w prompcie systemowym, jak i w opisie narzędzia. Zachowaj ją wyłącznie w opisie narzędzia.
• Rozbijaj długie instrukcje (skills) na kilka plików i wczytuj tylko te fragmenty, które są niezbędne do wykonania konkretnego zadania.
• Specyfikacja nie musi być zapisana w formacie Markdown. Wystarczy zestaw testów, układ HTML lub funkcja z innego kodu źródłowego.
Te wskazówki są bardziej użyteczne niż dziesięć kolejnych gotowych „skills”.
Przeczytaj materiały Tariqa, a następnie uruchom komendę /doctor, aby skrócić własny plik CLAUDE.md oraz definicje skills.
Dlaczego to ważne
AnalizaNowe wytyczne mogą znacząco zwiększyć efektywność pracy z modelami AI, redukując zużycie zasobów i poprawiając jakość generowanych wyników. Otwiera to przed developerami nowe możliwości optymalizacji wykorzystania technologii sztucznej inteligencji.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Claude staje się mądrzejszy
Claude staje się mądrzejszy, co wskazuje na możliwe ulepszenia możliwości modelu.
Format Markdown: Kompletny przewodnik po pracy z AI i automatyzacją
Wyczerpujący, praktyczny przewodnik po składni Markdown w kontekście rozwoju AI: CommonMark, hierarchia nagłówków, tabele GFM, escapowanie znaków, prompty systemowe oraz pliki CLAUDE.md.
Andrej Karpathy zbudował HackerTube, serwis podobny do YouTube, w około 2 godziny
Andrej Karpathy wykorzystał Claude do przefiltrowania 43 milionów komentarzy Hacker News i stworzenia HackerTube, serwisu podobnego do YouTube, w około dwie godziny.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?