Meta lança Brain2Qwerty v2: Leitura mental de texto sem necessidade de cirurgia

A empresa desenvolveu um modelo que consegue reconstruir com alta fidelidade o texto que uma pessoa digita mentalmente em um teclado. Pela primeira vez, foi demonstrado que métodos não invasivos podem atingir a qualidade antes considerada possível apenas através de cirurgias cerebrais, como as realizadas pela Neuralink.

O sistema Brain2Qwerty v2 apresenta as seguintes características:

– Baseado na versão anterior (v1), o novo modelo se destaca por reconstruir o texto sem conhecer o timing exato de cada pressão de tecla. Ele processa um fluxo contínuo de atividade cerebral e gera frases completas instantaneamente.

– A arquitetura interna divide a tarefa em três níveis principais: um codificador converte os sinais brutos de MEG (Magnetoencefalografia) em caracteres individuais; em seguida, um Alinhador interpreta onde começam e terminam as palavras, construindo seus embeddings; finalmente, esses dados são enviados para um LLM (Large Language Model), que forma a saída final.

– Embora pareça uma configuração complexa e de alto custo, o resultado é impressionante.

Em termos de precisão, o desempenho supera significativamente os métodos anteriores. O sistema alcança uma acurácia média de palavra de 61% (chegando a cerca de 70% nos melhores participantes). Apesar de permitir mais erros simbólicos do que a primeira versão, o sentido geral da frase reconstruída aproxima-se muito mais do original.