Meta возвращается к открытым моделям с Glimmer
Meta анонсировала выпуск новой агентной модели Glimmer, а Anthropic попыталась решить гипотезу Римана с помощью модели Claude.
Сегодня важный день для мира технологий. Meta снова серьезно возвращается к открытым моделям. Компания выпустила Glimmer — мощную агентную модель с 30 млрд параметров, которая уже готова к использованию. Кроме того, Meta готовит новую версию Spark 1.2 с открытыми весами.
В то же время Anthropic пытается решить одну из самых известных нерешенных задач в математике — гипотезу Римана — с помощью еще не выпущенной модели Claude. Хотя сама гипотеза осталась нерешенной, модель Claude неожиданно улучшила давний результат, подняв долю нулей дзета-функции Римана, для которых гипотеза подтверждена, с 41,6% до 67,2%.
Кроме того, Anthropic объявила, что стартовая цена Sonnet 5 становится постоянной: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.
На завершение, Gemini 3.5 Pro, похоже, вообще не выйдет. По данным SemiAnalysis, Google отменила релиз модели и, судя по всему, сразу переходит к Gemini 4.
Почему это важно
АналитикаЭто важно, поскольку новые модели AI могут значительно повлиять на развитие технологий и научные исследования. Улучшения в решении математических задач также открывают новые возможности для исследований в различных областях.
Обсудить в сообществе
Делитесь опытом и мыслями с ИИ-разработчиками
Связанные материалы экосистемы
Практические гайды, терминология и агентские скиллы
Промпт-гайд по генеративным моделям GPT Image
Модели генерации изображений gpt-image от OpenAI созданы для получения визуалов производственного качества и полностью управляемых творческих процессов. Они подходят как для профес...
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: сравнение моделей 2026
Каждые несколько недель выходит новая модель, и каждый раз те же вопросы: стоит ли переходить? что изменилось? за что платить?
Binance опубликовали расследование кражи $6,3 млрд
Расследование связывает кражу с заражённым Homebrew, фальшивым собеседованием и использованием внутреннего ИИ-инструмента Binance.
Пользователь Reddit объяснил почти четырёхкратный расход недельных лимитов Claude Code
Сравнение токенов за две недели показало, что эффективность использования недельного лимита Claude Code упала в 3,8 раза; вероятные причины — субагенты, рост времени рассуждений и фоновые запросы интерфейса.