Skip to main content
Всі новини
AI RADARМоделі
0•04.11.2026, 18:19•1 хв читання

Kimi K3.1 Pro: Moonshot оновила модель для роботи з 3D-тулінгом

МоделіGotBurnout Radar

Kimi K3.1 Pro: Moonshot оновила модель для роботи з 3D-тулінгом

AI Daily Digest•Verified Tech Release
Коротко про головне30 сек

Kimi K3.1 Pro від Moonshot орієнтована на 3D-тулінг, має оновлений посттрейнінг та архітектуру Gated DSA для ефективнішої роботи з великим контекстом.

Moonshot випустила Kimi K3.1 Pro — модель, засновану на тій самій базовій архітектурі, що й K3. За наявними ознаками, інференс моделі такого розміру залишається складним, тому згодом варто очікувати меншої версії.

У цьому релізі особливу увагу приділено підтримці 3D-тулінгу, зокрема роботи з Blender та іншими інструментами.

Окрім оновленого посттрейнінгу, Moonshot також змінила архітектуру: Gated MLA замінили на Gated DSA. Це підвищило ефективність моделі під час роботи з великим контекстом.

Ваги Kimi K3.1 Pro

Чому це важливо

Аналітика

Це показує, як Moonshot оптимізує великі ШІ-моделі для креативних і технічних задач. Опубліковані ваги дозволяють розробникам перевірити нову архітектуру та інференс на власній інфраструктурі.

Обговорити новину у спільноті

Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками

Спільнота Андрія Орлова
+5 Points
← До стрічки новин

Пов'язані матеріали екосистеми

Практичні гайди, термінологія та агентські скіли

Новина

Moonshot AI опублікувала ваги Kimi K3.1 Pro на Hugging Face

Moonshot AI розмістила ваги моделі Kimi K3.1 Pro на Hugging Face, але локальний запуск вимагає надзвичайно потужного й дорогого сервера.

Термін у глосарії

LLM (Large Language Model - Велика мовна модель)

Фундаментальний клас нейромережевих архітектур на базі авторегресійного трансформера, що передбачає ймовірнісний розподіл наступних токенів і демонструє емерджентні властивості абстрактного мислення, синтезу коду та логічного висновку.

Новина

Модель із 109 млн параметрів перевершила модель із 72 млрд: ШІ-дослідження

Дослідження Рендалла Балестрієро та Яна Лекуна показало, що якість і тип даних можуть бути важливішими за розмір ШІ-моделі.

Практичний гайд

Частина I. Архітектура ШІ-агентів: фундаментальні блоки

Десять фундаментальних блоків сучасного агента: таксономія моделей, рантайм-петля, техніки промптингу, дистиляція, навички (skills), пам'ять, function calling та юніт-економіка.