Jürgen Schmidhuber wird Chief Scientific Advisor bei Sakana AI
Der Deep-Learning-Pionier Jürgen Schmidhuber übernimmt die Rolle des wissenschaftlichen Beraters bei Sakana AI. Die Ernennung unterstreicht die Bedeutung korrekter historischer Attribution in der KI-Forschung.
Jürgen Schmidhuber, Professor am IDSIA und einer der Pioniere des Deep Learning, ist offiziell dem Forschungslabor Sakana AI als Chief Scientific Advisor beigetreten.
Schmidhuber ist in der Fachwelt nicht nur für seine grundlegenden Arbeiten in den 1980er und 1990er Jahren bekannt, sondern auch für seine scharfe Kritik an modernen Narrativen bezüglich „neuer“ KI-Ideen. Er hat wiederholt betont, dass Architekturen, die oft anderen Wissenschaftlern zugeschrieben werden – wie etwa Convolutional Neural Networks (CNNs), die häufig mit Yann LeCun und LeNet assoziiert werden –, tief in seiner eigenen Forschung und der seiner damaligen Kollegen verwurzelt sind. Zudem hat er auf Probleme hinsichtlich der Urheberschaft von Hopfield-Netzwerken hingewiesen.
Die Verpflichtung Schmidhubers als Berater bei Sakana AI, einem Labor, das sich auf bio-inspirierte und autonome KI-Agenten spezialisiert, wird von der Community mit einer Mischung aus Respekt und Ironie wahrgenommen. Einerseits ist es eine Anerkennung seiner wissenschaftlichen Autorität. Andererseits dient sie als Schutzmaßnahme: Er wird nun persönlich die Genauigkeit der historischen Zitate in deren Entwicklungen überwachen.
„Er wird beraten, wie man seine Papers aus den 80ern korrekt zitiert“, lauten Witze, die in Tech-Communities kursieren.
Warum das wichtig ist
AnalyseDiese Ernennung hebt die wachsende Bedeutung akademischer Integrität und der korrekten Zuschreibung grundlegender Ideen im Zeitalter sich rasch entwickelnder autonomer KI-Agenten hervor.
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