Skip to main content
AI RADARModelos
357•26/08/2026, 20:45•2 min

Entrevista con Thibaut: Jefe de Codex/ChatGPT en OpenAI

Resumen ejecutivo30 seg

Una entrevista con Thibaut, el jefe de Codex/ChatGPT en OpenAI, revela próximos cambios en las tecnologías de OpenAI.

Entrevista con Thibaut: Jefe de Codex/ChatGPT en OpenAI

Este es el mismo chico insider que constantemente insinúa lanzamientos y anuncia restablecimientos de límites. Puede que no lo reconozcas por el fragmento de la entrevista, pero es él (la vida en OpenAI ha pasado factura, y se parece poco a su avatar de X).

Hizo una declaración poderosa: en 2-3 meses, el Codex actual parecerá primitivo. Los agentes basados en la próxima generación de modelos de OpenAI (Astra) dejarán de funcionar localmente; necesitarán una nube donde se ejecuten muchos más procesos paralelos de los que puede manejar una computadora portátil común.

Al mismo tiempo, la velocidad de los agentes aumentará significativamente, y lo que actualmente llamamos Ultra Fast (750 tokens por segundo o más) se convertirá en la configuración predeterminada.

Además, esperamos una integración aún más estrecha de Codex y ChatGPT. Los futuros modelos funcionarán directamente en el mismo hardware para codificación, investigación, diseño, búsqueda, etc. Así que el objetivo final es una única aplicación altamente personalizada de Personal AGI, cuya interfaz cambiará dependiendo de lo que estés haciendo específicamente.

La entrevista completa dura 45 minutos; puedes verla aquí: https://youtu.be/4qjEgPojjzM

Por qué es importante

Análisis

Esta entrevista es significativa ya que revela nuevos horizontes en el desarrollo de tecnologías de OpenAI que podrían cambiar fundamentalmente la forma en que trabajamos con IA. Los cambios anunciados pueden impactar el futuro de la programación y la interacción con la inteligencia artificial.

Debatir en la comunidad

Comparte tus preguntas e ideas con desarrolladores

Unirse a Telegram
+5 Points
← Volver a noticias

Relacionado en el ecosistema

Guías prácticas, terminología y skills de agentes