Google wprowadza trzy nowe modele Gemini
Google zaprezentowało trzy nowe modele z rodziny Gemini, oferujące wyższą wydajność przy niższych kosztach. Firma potwierdziła również rozpoczęcie intensywnych prac nad kolejną generacją – modelem Gemini 4.
Google wprowadza trzy nowe modele Gemini
Google ogłosiło premierę trzech nowych modeli w linii Gemini:
Gemini 3.6 Flash: zużywa około 17% mniej tokenów niż poprzednia wersja 3.5 Flash, jednocześnie przewyższając ją jakością odpowiedzi. Dodatkowo obniżono cenę usługi, co stanowi istotną zaletę dla użytkowników.
Gemini 3.5 Flash-Lite: zaktualizowany, szybki i przystępny cenowo model z serii Flash-Lite. Oferuje przepustowość do 350 tokenów na sekundę oraz znacznie lepsze wyniki w zadaniach agentowych, choć cena uległa nieznacznemu wzrostowi.
Gemini 3.5 Flash Cyber: pierwszy model z serii Flash zaprojektowany specjalnie pod kątem cyberbezpieczeństwa. Na platformie Cyber Gym osiąga on wydajność zbliżoną do modeli Sol i Mythos.
Ponadto Google poinformowało o rozpoczęciu masowego pre-treningu nowego modelu Gemini 4. Oczekujemy dalszych przełomowych innowacji!
Dlaczego to ważne
AnalizaNowe modele Gemini obiecują znaczące usprawnienia wydajnościowe i redukcję kosztów, co może przyspieszyć rozwój technologii AI. Zapowiedź modelu Gemini 4 podkreśla aktywną rolę Google w wyznaczaniu standardów na tym dynamicznie rozwijającym się rynku.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Google AI Studio: darmowe klucze API Gemini
Oficjalne środowisko testowe Google: jak uzyskać darmowy klucz API Gemini bez karty płatniczej, skonfigurować prompty systemowe oraz limity kontekstu do 2 mln tokenów.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Rodzina multimodalnych modeli od Google DeepMind, łącząca rekordowe okno kontekstowe (do 2 mln tokenów), ekstremalną szybkość generacji (ponad 150 tokenów/s) oraz natywne przetwarzanie wideo i audio.
Konfiguracja Gemini przez Antigravity i CLIProxyAPI dla Hermes na VPS
Kompletny, praktyczny poradnik inżynierski autorstwa Andrija Orłowa: wdrożenie Gemini za pośrednictwem Google Antigravity CLI oraz CLIProxyAPI do zasilenia autonomicznego agenta Hermes na serwerze VPS.