Google udostępnia model Gemini 3.7 Flash
Google zaprezentował nowy model AI Gemini 3.7 Flash, który osiąga imponujące wyniki w benchmarkach i oferuje konkurencyjne ceny. Model ten staje się kluczowym narzędziem dla programistów oraz automatyzacji procesów.
Google udostępnia model Gemini 3.7 Flash
(Gdzieś tam cicho płacze Gemini 3.5 Pro, ponieważ jego premiera wydaje się być całkowicie anulowana)
Jest to obecnie najsilniejszy model Google przeznaczony do kodowania i tworzenia agentów AI. Wyniki w benchmarkach plasują się na poziomie GPT-5.6 Terra i są średnio nieco lepsze niż w przypadku Sonnet 5. Na przykład, model uzyskuje wynik 65,3% w teście Deep SWE.
Do końca roku cena modelu będzie o połowę niższa niż w przypadku Gemini 3.6 Flash: wyniesie $0,75 za 1M tokenów wejściowych i $3,75 za 1M tokenów wyjściowych (choć model ten zdaje się zużywać nieco więcej tokenów podczas wnioskowania i planowania).
P.S. Model jest również dostępny przez API DS Lab.
Dlaczego to ważne
AnalizaPremiera Gemini 3.7 Flash stanowi istotne wydarzenie dla deweloperów, oferując potężne narzędzia do usprawniania procesów kodowania i automatyzacji. Obniżka cenowa znacząco zwiększa przystępność tej technologii dla szerszego grona odbiorców.
Dyskutuj w społeczności
Dziel się swoimi pytaniami i spostrzeżeniami z programistami
Powiązane w ekosystemie
Praktyczne poradniki, kluczowa terminologia i skille agentów
Google AI Studio: darmowe klucze API Gemini
Oficjalne środowisko testowe Google: jak uzyskać darmowy klucz API Gemini bez karty płatniczej, skonfigurować prompty systemowe oraz limity kontekstu do 2 mln tokenów.
Gemini Flash & Pro (Google Gemini)
Rodzina multimodalnych modeli od Google DeepMind, łącząca rekordowe okno kontekstowe (do 2 mln tokenów), ekstremalną szybkość generacji (ponad 150 tokenów/s) oraz natywne przetwarzanie wideo i audio.
Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: porównanie modeli na rok 2026
Co kilka tygodni pojawia się nowy model, a za każdym razem padają te same pytania: czy warto przejść? Co się zmieniło? Za co płacić?
Konfiguracja Gemini przez Antigravity i CLIProxyAPI dla Hermes na VPS
Kompletny, praktyczny poradnik inżynierski autorstwa Andrija Orłowa: wdrożenie Gemini za pośrednictwem Google Antigravity CLI oraz CLIProxyAPI do zasilenia autonomicznego agenta Hermes na serwerze VPS.